¿Qué es el Razonamiento Artificial?
El Razonamiento Artificial es un tipo de pseudo “pensamiento” que es llevado a cabo por las máquinas, computadoras y diversos elementos robóticos.
Por supuesto que nunca podrá reemplazar el lenguaje natural y la inteligencia emocional de los seres humanos como en la ciencia ficción, pero puede realizar una representación del conocimiento del cerebro humano y tratar de imitarlo desde un punto de vista probabilístico a través de las ciencias de la computación.
Algunas de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial son: la resolución de problemas complejos, la toma de decisiones de un modo imparcial, un aprendizaje profundo (Deep Learning en inglés) de los comportamientos humanos y sus redes neuronales, reconocimiento de patrones e implementación en el área de la robótica para que sea cada vez más autónoma.
La primera vez que se mencionó el concepto de “Inteligencia Artificial” fue en 1956, cuando John McCarthy (un prominente informático) lo relacionó con los programas de cómputo. Aunque es llamativo que las nociones más “rústicas” se remontan a los pensadores griegos como Aristóteles y Ctesibio de Alejandría, tan lejos en los siglos III y IV antes de Cristo.
Acerca de este Curso
El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad).
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En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos). Algunas tareas requieren programación básica en Python: El alumno deberá completar código al que se le ha eliminado una parte.
¿Para quién es este curso?
Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial.
Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener.
La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional.
¿Qué aprenderás?
Semana 1: Lógica proposicional.
- En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional. Verás una primera manera de formalizar razonamiento y los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.
Semana 2: Lógica proposicional parte 2.
- En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional. Verás una primera manera de formalizar razonamiento y los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.
Semana 3: Lógica temporal y Lógica de predicados
- En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica temporal para entender los conceptos básicos de los “verificadores de modelos” y con la lógica de predicados para sentar las bases de varias técnicas de inteligencia artificial.
Semana 4: Teoría de la probabilidad
- En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con dos modelos gráficos probabilísticos: las redes bayesianas y las cadenas de Markov.
¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón: