En este curso 100% online y gratuito de introducción a la inteligencia artificial aprenderás cuales son las aplicaciones de la inteligencia artificial más comunes, cuales son los conceptos de redes neuronales, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

También se expondrán las preocupaciones relacionados con la ética y la inteligencia artificial y concejos de profesionales expertos en la materia para empezar una carrera en este emocionante campo.

¿Necesito algunos requisitos previos para realizar el curso?

Se trata de un curso de introducción a la inteligencia artificial, por lo que no es necesario que dispongas de conocimientos previos. Además, el curso está traducido al español para que puedas seguir las clases si no tienes un buen conocimiento de inglés.

Por lo tanto, los únicos requisitos necesarios son tener ganas de aprender y disponer de un perfil en la plataforma de Coursera, que es desde donde se realiza este curso gratis online. Si todavía no tienes una cuenta en Coursera no te preocupes, registrarse es gratis y muy sencillo.

¿Para quién es ideal este curso?

Para todas las personas que estén interesadas en el campo de la inteligencia artificial pero que todavía no tienen los conocimientos básicos sobre este tema.

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Este curso gratis es ideal para aquellas personas que quieren conocer este campo antes de empezar una carrera académica y profesional en la inteligencia artificial.

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Temario del curso de Inteligencia Artificial gratis

Este curso gratis de introducción a la inteligencia artificial ofrecido por la empresa IBM consta de cuatro secciones con todas las video clases del curso, el cual podrás realizarlo totalmente online desde la plataforma Coursera.

Además, tendrás acceso ilimitado para poder realizar el curso a tu ritmo sin que tengas que seguir horarios estrictos.

Para completar el curso deberás de dedicarle unas 9 horas aproximadamente.

Las secciones y las clases de este curso gratis de introducción a la inteligencia artificial son las siguientes:

1. Sección 1: ¿Qué es la IA? Aplicaciones y Ejemplos de IA
   1. Introducción al Curso
   2. ¿Qué es IA?
   3. Presentación de la IA
   4. Opcional: El Viaje de Tanmay y Asumir la IA
   5. Impacto y Ejemplos de IA
   6. Campos de Aplicación para IA
   7. Algunas Aplicaciones de IA
   8. Más aplicaciones de IA
   9. Famosas aplicaciones de IA de IBM
   10. Lecturas y un ejercicio de práctica
2. Sección 2: Conceptos, Terminología y Áreas de Aplicación de la IA
   1. Computación Cognitiva (Percepción, Aprendizaje, Razonamiento)
   2. Terminología y Conceptos Relacionados
   3. Aprendizaje automático
   4. Enseñanza y Entrenamiento en Maching Learning
   5. Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
   6. Redes Neuronales
   7. Áreas Clave de Aplicació en IA
   8. Proces del Lenguaje Natural Habla Visión por Computador
   9. Vehículos Autónomos
   10. Lecturas y un ejercicio práctico
3. Sección 3: IA: Cuestiones, Preocupaciones y Consideraciones Éticas
   1. Problemas y Preocupaciones en IA
   2. La IA y las Preocupaciones Éticas
   3. La IA y el Sesgo
   4. IA: Ética Sesgo y Confianza
   5. Puestos de Trabajo e IA
   6. Empleo e IA
   7. Lecturas y dos ejercicios prácticos
4. Sección 4: El Futuro con IA, e IA en Acción
   1. Evolución y Futuro de la IA
   2. Futuro con la IA
   3. Consejos para hacer Carrera en IA
   4. Semilleros de Innovación en IA
   5. El Consejo de Tanmay para Aprender IA
   6. El Consejo de Polong para Trabajar en IA
   7. Lecturas y un ejercicio práctico

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