Las redes neuronales son un mecanismo bioinspirado de procesamiento de datos, que permite a las computadoras aprender técnicamente de manera similar a un cerebro e incluso generalizar una vez que se han desarrollado soluciones a suficientes casos de problemas.
El manuscrito “Una breve introducción a las redes neuronales” se divide en varias partes, que nuevamente se dividen en capítulos. Los contenidos de cada capítulo se resumen a continuación.
El perceptrón
Un clásico entre las redes neuronales. Si hablamos de una red neuronal, en la mayoría de los casos hablamos de una percepción o una variación de la misma. Los perceptrones son redes multicapa sin recurrencia y con capas de entrada y salida fijas. Descripción de un perceptrón, sus límites y extensiones que deben evitar las limitaciones. Derivación de procedimientos de aprendizaje y discusión sobre sus problemas.
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