El análisis de datos es el proceso de exploración, limpieza, transformación y modelado de datos para extraer información útil e información relevante.
Se utiliza para tomar decisiones informadas en varios campos, como la ciencia de datos, la investigación comercial y el análisis comercial. Esto puede incluir técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, así como herramientas y técnicas de visualización de datos.
Este curso sobre análisis de datos y estadísticas es para cualquier persona que quiera mejorar sus habilidades de análisis de datos. A través de videos y ejercicios prácticos, le enseñamos las últimas técnicas y mejores prácticas para mejorar sus habilidades de análisis y visualización de datos en Microsoft Excel.
Profundizamos en el análisis de datos utilizando hojas de cálculo: tablas dinámicas, VLookups, rangos, análisis And-If y creamos hermosos gráficos. A continuación, nos centraremos en la calidad de los modelos de hojas de cálculo, específicamente en cómo asegurarse de que sus hojas de cálculo estén libres de errores.
Lo que aprenderás:
- Superar los desafíos del análisis de datos en tu trabajo e investigación
- Aumentar la productividad y tomar mejores decisiones de negocio usando técnicas de análisis de datos
- Mejorar tus habilidades de análisis de datos utilizando hojas de cálculo
- Aprender posibilidades avanzadas de las hojas de cálculo como fórmulas de matrices y tablas dinámicas
- Repasar las características de Excel 2013 como PowerPivot & PowerMap
- Utilizar Python para analizar y manipular datos
- Organizar y evaluar tus hojas de cálculo
Finalmente, una vez que dominemos las hojas de cálculo, explicaremos otras técnicas para almacenar y analizar datos. También exploraremos cómo el lenguaje de programación Python puede ayudarnos a analizar y procesar datos en hojas de cálculo
Este curso tiene como objetivo ayudarlo a superar los desafíos del análisis de datos en el trabajo, la investigación o la investigación. Lo invitamos a participar activamente en el foro y preguntar problemas reales de análisis de datos a los que se enfrenta.
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Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:
| ¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
| Certificados verificados | sí | no |
| Evaluaciones y exámenes graduados | sí | no |
| Foros de discusión | sí | sí |
| Videos | sí | sí |
| Lecturas | sí | sí |
| Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:
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