Python Machine Learning Projects es, sin duda, un valiosísimo recurso para entusiastas y expertos en el ámbito de la Inteligencia Artificial, pensado en dotar de herramientas a todas aquellas personas interesadas en aprender Machine Learning de mano de un grupo de expertos en el área.
Esta compilación realizada por Brian Boucheron y Lisa Tagliaferri nos entrega la posibilidad de implementar desde un entorno de desarrollo en Python 3, así como la implementación de 3 proyectos de Machine Learning:
- Un clasificador, trabajado con la popular base de datos Breast Cancer Wisconsin Diagnostic Database, donde tendremos la oportunidad de desarrollar con la herramienta para Python: scikit-learn.
- Una red neuronal para reconocer dígitos del 0 al 9 escritos a mano con la ya también clásica y popular base de datos MNIST y la potente herramienta TensorFlow para Python.
- Un bot para Atari con aprendizaje por refuerzo profundo, esta vez con una librería en Python desarrollada por OpenAI llamada Gym, especialmente diseñada para llevar a cabo investigación de aprendizaje por refuerzo.
Además, en el camino, aprenderás a utilizar una gran variedad de herramientas y librerías especialmente diseñadas y utilizadas en el ámbito de la Inteligencia Artificial, básicas para quien pretende ser un experto en esta área, sólo por mencionar algunas: Pandas, NumPy, SciPy, OpenCV y qlagunas otras.
Así que sin duda, no importa el nivel que tengas respecto de la Inteligencia Artificial, es un libro que te va a ayudar ya sea para comenzar o bien, para potenciar tus conocimientos.
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Se atribuye a Victor Felder, la Free Ebook Foundation y sus colaboradores.
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