Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X). … Asimismo, el modelo busca determinar cuál será el impacto sobre la variable Y ante un cambio en las variables explicativas (X).
Los modelos lineales, como su nombre lo indica, relacionan un resultado con un conjunto de predictores de interés utilizando supuestos lineales.
Los modelos de regresión, un subconjunto de modelos lineales, son la herramienta de análisis estadístico más importante en el conjunto de herramientas de un científico de datos.
Este curso cubre el análisis de regresión, mínimos cuadrados e inferencia usando modelos de regresión. También se cubrirán casos especiales del modelo de regresión, ANOVA y ANCOVA. Se investigará el análisis de los residuos y la variabilidad.
El curso cubrirá el pensamiento moderno sobre la selección de modelos y los usos novedosos de los modelos de regresión, incluido el suavizado de diagramas de dispersión.
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
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