Curso GRATUITO en ESPAÑOL sobre la introducción a R

R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico.

La ciencia de datos es un área que hoy ofrece herramientas analíticas muy poderosas a las organizaciones; aquellas que han incorporado estas prácticas rápidamente han podido obtener ventajas competitivas y tomar mejores decisiones con la información que obtuvieron. 

Ante las características actuales de sociedades generadoras de millones de datos, dominar adecuadamente el análisis de datos es una necesidad para cualquier organización.

Introducción a R | edX

Este curso brinda una introducción al lenguaje R para el análisis de datos con un enfoque práctico desde el inicio. 

Los ejemplos y actividades son fácilmente relacionables a las tareas que un analista realiza de forma regular, tales como manipular datos y presentar gráficas o resúmenes.


Únete al canal oficial de CardBiss para más Cursos GRATIS


Al finalizar este curso podrás aplicar en tu organización o de manera personal las herramientas brindadas en él y al mismo tiempo, estarás preparado para cursos más avanzados de R.

Lo que aprenderás:

Módulo 1: Introducción

  • Importancia de R

Tema 1: Breve descripción de R

  • Instalación de R y RStudio

Tema 2: Descarga e instalación de R

Tema 3: Descarga e instalación de RStudio

Tema 4: Introducción a RStudio y RStudio Cloud

Módulo 2: Creación de marcos de datos

  • Tipos de datos en R

Tema 5: Datos numéricos y caracteres

  • Vectores

Tema 6: Función c()

Tema 7: Indexación de vectores

  • Matrices
Introducción a R para Ciencia de Datos

Tema 8: Funciones cbind() y rbind()

Tema 9: Indexación de matrices

  • marcos de datos

Tema 10: Funciones data.frame() y write.csv()

Tema 11: Cómo acceder a un subespacio de los datos

  • Importación de bases de datos

Tema 12: Funciones load() y read.csv()

Tema 13: Resumen de funciones()

Módulo 3: Visualización de los datos

  • Paquete ggplot2

Tema 14: Instalación y carga ggplot2

  • Gráficas de dispersión

Tema 15: Capas de un gráfico (datos, estética y objetos geométricos)

Tema 16: Datos y estética (ggplot() y aes())

Tema 17: Objetos geométricos (geom_point() y geom_line())

  • Gráficas de barra y pastel

Tema 18: Funciones geom_bar() y coord_polar()

  • Histogramas
  • Tema 19: Función geom_histogram()

Módulo 4: Programación en R

R4ULPGC: Introducción a R
  • condicionales

Tema 20: Comandos si no

  • ciclos

Tema 21: Comandos por y mientras

Tema 22: Comandos break y next

  • Funciones

Tema 23: Desarrollar funciones en R

Tema 24: Aplicar funciones en R.

¿Qué es edX?

EdX es un proveedor de educación en línea que ofrece cursos en línea, conocidos popularmente como MOOC o Massive Open Online Courses, de las mejores universidades y otras instituciones de todo el mundo.

Actualmente, edX cuenta con un catálogo de más de 2650 cursos en línea creados por estos socios.

Los cursos de EdX consisten en conferencias en video pregrabadas que puede ver en un horario semanal o cuando sea conveniente para usted.

También tienen lecturas, foros de discusión de estudiantes, tareas / asignaciones y pruebas o exámenes en línea.

¿Cómo me registro al curso?

Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.

Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:

¿Qué está incluido?Curso de pagoCurso de auditoría
Certificados verificadosno
Evaluaciones y exámenes graduadosno
Foros de discusión
Videos
Lecturas
Evaluaciones de práctica (sin calificar)

Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:

Si quieres acceder al curso de manera completamente gratuita puedes hacerlo dando clic al botón de abajo.

Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.

Para obtener el curso da clic en el siguiente botón:

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.