R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico.
La ciencia de datos es un área que hoy ofrece herramientas analíticas muy poderosas a las organizaciones; aquellas que han incorporado estas prácticas rápidamente han podido obtener ventajas competitivas y tomar mejores decisiones con la información que obtuvieron.
Ante las características actuales de sociedades generadoras de millones de datos, dominar adecuadamente el análisis de datos es una necesidad para cualquier organización.
Este curso brinda una introducción al lenguaje R para el análisis de datos con un enfoque práctico desde el inicio.
Los ejemplos y actividades son fácilmente relacionables a las tareas que un analista realiza de forma regular, tales como manipular datos y presentar gráficas o resúmenes.
Al finalizar este curso podrás aplicar en tu organización o de manera personal las herramientas brindadas en él y al mismo tiempo, estarás preparado para cursos más avanzados de R.
Lo que aprenderás:
Módulo 1: Introducción
- Importancia de R
Tema 1: Breve descripción de R
- Instalación de R y RStudio
Tema 2: Descarga e instalación de R
Tema 3: Descarga e instalación de RStudio
Tema 4: Introducción a RStudio y RStudio Cloud
Módulo 2: Creación de marcos de datos
- Tipos de datos en R
Tema 5: Datos numéricos y caracteres
- Vectores
Tema 6: Función c()
Tema 7: Indexación de vectores
- Matrices
Tema 8: Funciones cbind() y rbind()
Tema 9: Indexación de matrices
- marcos de datos
Tema 10: Funciones data.frame() y write.csv()
Tema 11: Cómo acceder a un subespacio de los datos
- Importación de bases de datos
Tema 12: Funciones load() y read.csv()
Tema 13: Resumen de funciones()
Módulo 3: Visualización de los datos
- Paquete ggplot2
Tema 14: Instalación y carga ggplot2
- Gráficas de dispersión
Tema 15: Capas de un gráfico (datos, estética y objetos geométricos)
Tema 16: Datos y estética (ggplot() y aes())
Tema 17: Objetos geométricos (geom_point() y geom_line())
- Gráficas de barra y pastel
Tema 18: Funciones geom_bar() y coord_polar()
- Histogramas
- Tema 19: Función geom_histogram()
Módulo 4: Programación en R
- condicionales
Tema 20: Comandos si no
- ciclos
Tema 21: Comandos por y mientras
Tema 22: Comandos break y next
- Funciones
Tema 23: Desarrollar funciones en R
Tema 24: Aplicar funciones en R.
¿Qué es edX?
EdX es un proveedor de educación en línea que ofrece cursos en línea, conocidos popularmente como MOOC o Massive Open Online Courses, de las mejores universidades y otras instituciones de todo el mundo.
Actualmente, edX cuenta con un catálogo de más de 2650 cursos en línea creados por estos socios.
Los cursos de EdX consisten en conferencias en video pregrabadas que puede ver en un horario semanal o cuando sea conveniente para usted.
También tienen lecturas, foros de discusión de estudiantes, tareas / asignaciones y pruebas o exámenes en línea.
¿Cómo me registro al curso?
Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.
Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:
| ¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
| Certificados verificados | sí | no |
| Evaluaciones y exámenes graduados | sí | no |
| Foros de discusión | sí | sí |
| Videos | sí | sí |
| Lecturas | sí | sí |
| Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:
Si quieres acceder al curso de manera completamente gratuita puedes hacerlo dando clic al botón de abajo.
Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.
Para obtener el curso da clic en el siguiente botón: