Curso Gratis: Minería de Datos | Análisis de la Canasta de Compra

Para el proceso de minería de datos es fundamental conocer a priori qué productos compran nuestros clientes y hacer un análisis de la cesta de la compra con los datos de entrada disponibles. Este conocimiento debe ser profundo, no solo es necesario conocer los productos que compran, sino también los patrones de comportamiento, es decir, las relaciones que existen entre la gran cantidad de los productos que se compran.

La técnica de análisis de la canasta de mercado, requiere como primer paso conjuntos de datos de las compras de los clientes para poder realizar el preprocesamiento. Es decir, requiere los datos transaccionales generados cada vez que los clientes realizan una compra para posteriormente crear subconjuntos.

Al contar con grandes volúmenes de datos de todas las transacciones, el análisis de la cesta de la compra, puede realizarse mediante técnicas de minería de datos aplicada en las bases de datos.

La técnica de análisis de la canasta de mercado, permite identificar diferentes association rules o reglas de asociación entre los datos disponibles sobre productos comprados en determinada cantidad de información. Y este proceso de descubrimiento es de gran beneficio para detectar más allá de un excel con gran cantidad de datos, información útil cómo si los clientes realizan regularmente el pago con tarjetas de crédito o consumen más determinado producto.

Las reglas de asociación forman un cuerpo de conocimientos muy útiles en mercadotecnia, ya que contribuirán a definir estrategias y tácticas que permitan acertar en las necesidades y deseos de los clientes. Tienen aplicaciones tales como: Soporte para la toma de decisiones, análisis de información de ventas, distribución de mercancías en los anaqueles de las tiendas y segmentación de clientes con base en patrones de comportamiento. Y permite la creación de árboles de decisión que al final impacte en una estrategia predictiva.

En este curso aprenderás los fundamentos teóricos de análisis de datos y la técnica de minería de datos relacionada con el análisis de la cesta de la compra.

Además, mediante inteligencia artificial con el software especializado RapidMiner, aplicarás los conceptos en la creación de un modelo de minería de datos con aprendizaje automático o machine learning, que te permitirá realizar un completo análisis de la canasta de mercado y aplicar los resultados obtenidos en tu estrategia. Utiliza todas las herramientas de minería de datos a tu favor y aplícalo en grandes bases de datos.

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¿Qué es edX?

EdX es un proveedor de educación en línea que ofrece cursos en línea, conocidos popularmente como MOOC o Massive Open Online Courses, de las mejores universidades y otras instituciones de todo el mundo.

Actualmente, edX cuenta con un catálogo de más de 2650 cursos en línea creados por estos socios.

Los cursos de EdX consisten en conferencias en video pregrabadas que puede ver en un horario semanal o cuando sea conveniente para usted.

También tienen lecturas, foros de discusión de estudiantes, tareas / asignaciones y pruebas o exámenes en línea.

¿Cómo me registro al curso?

Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.

Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:

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Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.



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