La Ciencia de Datos es un campo en constante crecimiento que atrae a profesionales de diversas disciplinas.
Imagina tener la habilidad de desentrañar el valor oculto en grandes volúmenes de información. Este es el poder que proporciona el lenguaje de programación Python, considerado como la herramienta esencial para cualquier científico de datos.
Python se ha vuelto increíblemente popular debido a su simplicidad y versatilidad. Desde principiantes hasta expertos, todos pueden apreciar las ventajas que ofrece.
Con su uso creciente en sectores como la banca, la salud y el comercio, aprender Python se traduce en nuevas oportunidades laborales y un alto valor profesional.
Si te interesa adentrarte en la Ciencia de Datos, ¡tenemos la solución perfecta! El curso “La Llave Maestra para la Ciencia de Datos” es gratuito y está diseñado para quienes deseen iniciar esta emocionante travesía.
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El curso es una introducción completa al mundo de la Ciencia de Datos utilizando Python. A través de este curso, aprenderás desde cero, sin necesidad de requisitos previos. Nunca ha sido tan fácil comenzar a adquirir habilidades críticas en análisis de datos.
Estos son los detalles clave del curso:
- Título: Descubre Python: La Llave Maestra para la Ciencia de Datos
- Calificación: 4.7 de 5 (45 calificaciones)
- Estudiantes: 1712
- Duración: 44 minutos de vídeo bajo demanda
- Idioma: Español con opción de subtítulos automáticos en español
- Precio: Gratis
El curso está estructurado en una única sección con 8 clases. A continuación, se presenta el contenido específico:
- Bienvenida / Información importante – 00:43
- ¿Qué es Python y qué nos proporciona para el análisis de datos? – 02:35
- Instalación de Python + Jupyter – 06:55
- Importar librerías y fuentes de datos – 11:20
- Visualización básica con Matplotlib – 09:12
- Visualización básica con Matplotlib – Caso Práctico – 11:13
- Flujograma de un proyecto Data Science – 02:51
- Clase Extra
Al finalizar este curso, podrás:
- Entender qué es la Ciencia de Datos y la importancia de Python.
- Instalar Python y la distribución Anaconda.
- Importar librerías necesarias para la Ciencia de Datos.
- Crear visualizaciones básicas utilizando la librería Matplotlib.
- Conocer el flujo completo de un proyecto de Ciencia de Datos.
¿Cómo registrarse en el curso?
Para inscribirte en este curso gratuito, simplemente visita este enlace. No te pierdas esta oportunidad de potenciar tus habilidades.