Python para la ciencia de datos: Curso gratis en línea

En este curso gratuito de introducción a la ciencia de datos en Python, aprenderá qué es la ciencia de datos y los diferentes perfiles de un científico de datos.

También aprenderá los conceptos básicos del lenguaje de programación Python para que pueda aplicar las estrategias presentadas en este curso.

Debes haber escuchado los siguientes términos más de una vez: ciencia de datos, inteligencia artificial, big data o redes neuronales; vivimos en una era en la que todo está conectado a Internet, lo que genera una gran cantidad de datos.

Cuando compramos online, compartimos documentos o imágenes en las redes sociales y solicitamos contratos con cualquier administración pública o privada, también compartimos muchos datos.

Lo más interesante de este curso es que, aunque es un curso introductorio, no es un curso puramente teórico, sino que podrás poner en práctica los conceptos que aprendes.

Aunque este es un curso introductorio, encontrará que el curso es bastante completo.

En este curso de introducción gratuito a la ciencia de datos con Python, aprenderá principalmente a cultivar, visualizar y administrar bases de datos en la web.

Este es un curso muy interesante para adentrarse en el mundo de la ciencia de datos organizado por la Universidad de Anáhuac, una de las mejores universidades de México reconocida por el QS World University Rankings 2020.

Este curso está diseñado para que pases de 6 a 8 horas por semana y se espera que dure 4 semanas.

Pero si no tienes tanto tiempo para dedicarle al curso cada semana o quieres dedicarle menos tiempo, no tienes de qué preocuparte porque tienes total libertad para estudiar el curso sin cumplir el plazo.

El curso es completamente gratuito, pero si lo desea y ha completado todos los módulos, puede solicitar un certificado por una pequeña tarifa.

La distribución de los módulos del curso es la siguiente:

• Módulo 1. Introducción
• Módulo 2. Recolección y preparación de datos
• Módulo 3. Visualización de datos
• Módulo 4. Manejo de bases de datos

Accede al curso usando este enlace.