La universidad de Madrid lanza un increíble curso gratis en línea sobre la visión por computadora e inteligencia artificial

La visión por computadora, o computer vision, se refiere a un conjunto de técnicas o herramientas que permiten a las computadoras capturar imágenes del mundo real, procesarlas y generar información (análisis) a partir de ellas.

En otras palabras, la visión por computadora es propiedad de ciertas tecnologías que permiten a los dispositivos computarizados “ver”.

Esto permite el desarrollo de máquinas industriales y colaborativas altamente flexibles capaces de tomar decisiones inteligentes basadas en el entorno a un nivel más allá del alcance del ojo humano.

Mejorando el reconocimiento de imágenes con inteligencia artificial: ¿Cómo aprenden a ver?

Los sistemas de visión por computadora a menudo respaldan su funcionamiento con software de inteligencia artificial que utiliza algoritmos matemáticos para descifrar imágenes e identificar formas, figuras y patrones dentro de ellas, que luego pueden usarse para desencadenar respuestas: comparar, obtener, mover, quitar..

Dentro de este curso, los estudiantes podrán aprender y comprender los conceptos básicos de la visión artificial. Además de la implementación informática real de algoritmos de análisis de imágenes utilizando la biblioteca OpenCV.

El análisis de imágenes o visión por computadora es la capacidad de una computadora para analizar una imagen capturada por una cámara y extraer información sobre los objetos en esa escena.

Actualmente es uno de los campos de la inteligencia artificial de más rápido crecimiento y más utilizados.

¿Qué aprenderás?

• Familiarizarse con el análisis de imágenes a través de computadores.
• Implementar en C++ diversas aplicaciones de Visión por computador utilizando librerías de programación OpenCV, de libre distribución.
• Conocer los diversos elementos y sensores que se utilizan en la visión por computador.
• Aprender técnicas de procesamiento de imágenes digitales.
• Descubrir las características principales que pueden definir a un objeto en una imagen digital y aprender a extraerlas.
• Aplicar los diversos algoritmos de reconocimiento de patrones.

Plan de contenido

Módulo 1

• Introducción a la Visión por Computador.
• Óptica.
• Cámaras digitales.
• La biblioteca OpenCV.
• Herramientas software del curso.
• Escribiendo la primera aplicación.

Módulo 2

• Imágenes digitales.
• Espacios de color.
• Operaciones matemáticas y lógicas.

Módulo 3

• Convolución de imágenes digitales.
• Correlación.
• Manipulación geométrica de la imagen.

Módulo 4

• Reducción de ruido.
• Modificación del contraste.
• Realce de bordes.
• Detección de bordes.

Módulo 5

• Movimiento.
• Segmentación.

Módulo 6

• Transformaciones morfológicas y descriptores.
• Reconocimiento de patrones.

Accede al curso con este enlace.