La visión por computadora, o computer vision, se refiere a un conjunto de técnicas o herramientas que permiten a las computadoras capturar imágenes del mundo real, procesarlas y generar información (análisis) a partir de ellas.
En otras palabras, la visión por computadora es propiedad de ciertas tecnologías que permiten a los dispositivos computarizados “ver”.
Esto permite el desarrollo de máquinas industriales y colaborativas altamente flexibles capaces de tomar decisiones inteligentes basadas en el entorno a un nivel más allá del alcance del ojo humano.
Mejorando el reconocimiento de imágenes con inteligencia artificial: ¿Cómo aprenden a ver?
Los sistemas de visión por computadora a menudo respaldan su funcionamiento con software de inteligencia artificial que utiliza algoritmos matemáticos para descifrar imágenes e identificar formas, figuras y patrones dentro de ellas, que luego pueden usarse para desencadenar respuestas: comparar, obtener, mover, quitar..
Dentro de este curso, los estudiantes podrán aprender y comprender los conceptos básicos de la visión artificial. Además de la implementación informática real de algoritmos de análisis de imágenes utilizando la biblioteca OpenCV.
El análisis de imágenes o visión por computadora es la capacidad de una computadora para analizar una imagen capturada por una cámara y extraer información sobre los objetos en esa escena.
Actualmente es uno de los campos de la inteligencia artificial de más rápido crecimiento y más utilizados.
¿Qué aprenderás?
- Familiarizarse con el análisis de imágenes a través de computadores.
- Implementar en C++ diversas aplicaciones de Visión por computador utilizando librerías de programación OpenCV, de libre distribución.
- Conocer los diversos elementos y sensores que se utilizan en la visión por computador.
- Aprender técnicas de procesamiento de imágenes digitales.
- Descubrir las características principales que pueden definir a un objeto en una imagen digital y aprender a extraerlas.
- Aplicar los diversos algoritmos de reconocimiento de patrones.
Plan de contenido
Módulo 1
- Introducción a la Visión por Computador.
- Óptica.
- Cámaras digitales.
- La biblioteca OpenCV.
- Herramientas software del curso.
- Escribiendo la primera aplicación.
Módulo 2
- Imágenes digitales.
- Espacios de color.
- Operaciones matemáticas y lógicas.
Módulo 3
- Convolución de imágenes digitales.
- Correlación.
- Manipulación geométrica de la imagen.
Módulo 4
- Reducción de ruido.
- Modificación del contraste.
- Realce de bordes.
- Detección de bordes.
Módulo 5
- Movimiento.
- Segmentación.
Módulo 6
- Transformaciones morfológicas y descriptores.
- Reconocimiento de patrones.
¿Cómo me registro al curso?
Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.
Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:
| ¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
| Certificados verificados | sí | no |
| Evaluaciones y exámenes graduados | sí | no |
| Foros de discusión | sí | sí |
| Videos | sí | sí |
| Lecturas | sí | sí |
| Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:
Si quieres acceder al curso de manera completamente gratuita puedes hacerlo dando clic al botón de abajo.
Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.
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