Cuando hablamos de probabilidad y estadística, normalmente nos referimos al estudio matemático del azar.
Esto significa que las leyes formales que lo rigen se estudian desde dos perspectivas bien diferenciadas:
La probabilidad se entiende como el grado de certeza de que un evento ocurrirá o no, y también es la disciplina encargada de crear modelos predictivos de fenómenos aleatorios para predecirlos y explorar sus consecuencias lógicas.
La estadística, por otro lado, proporciona sus propios métodos y técnicas para comprender los efectos de estos patrones porque es una disciplina separada, una rama de las matemáticas que se enfoca en el estudio de la variabilidad.
La probabilidad y la estadística están estrechamente relacionadas porque son dos herramientas importantes que las personas pueden usar para lidiar con fenómenos aleatorios.
Esto quiere decir que estudian aquellos patrones que están fuera de nuestro campo de visión o implican demasiados cálculos y errores para abordarlos de forma concreta.
Por lo tanto, los modelos y las aproximaciones deben construirse y trabajarse en función de los porcentajes que ocurren.
En este curso, aprenderá los conceptos y aplicaciones de distribuciones de probabilidad, distribuciones de muestreo, estimación de intervalos y pruebas de hipótesis.
Si ya está familiarizado con los conceptos básicos de estadística descriptiva, datos bivariados y los conceptos básicos de probabilidad, este curso será una gran adición a ese conocimiento.
Si ingresa por primera vez al campo de la estadística y la probabilidad, le recomendamos encarecidamente que realice el curso “Estadística y probabilidad” en la misma plataforma.
HABILIDADES QUE O|BTENDRÁS
- Statistical Inference
- Probability
- Statistical Hypothesis Testing
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