IBM lanza su mejor curso de inteligencia artificial en línea: Es gratis y aquí te decimos cómo obtenerlo

Si está interesado en este tema, no puede perderse nuestro curso gratuito de introducción a la IA que cubrimos a continuación.

Hoy en día escuchamos cada vez más sobre aspectos relacionados con la inteligencia artificial, pero ¿qué es exactamente la inteligencia artificial?

Este es un curso gratuito que puedes tomar desde la plataforma Coursera donde puedes encontrar cursos gratuitos ilimitados.

Específicamente, este curso de IA es ofrecido por la famosa compañía IBM e impartido por el disertante Rav Ahudja, director del Programa de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. ¿Te interesa la inteligencia artificial?

En este curso de introducción a la inteligencia artificial 100% online y gratuito, aprenderás las aplicaciones más comunes de la inteligencia artificial y los conceptos de redes neuronales, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

También se ofrecerán temas de ética e inteligencia artificial, así como consejos de profesionales expertos sobre cómo iniciar una carrera en este apasionante campo.

Este es un curso de introducción a la inteligencia artificial, por lo que no se requieren conocimientos previos. Además, el curso está traducido al español, por lo que puedes asistir al curso si no tienes un buen dominio del inglés.

Por lo tanto, los únicos requisitos necesarios son ganas de aprender y un perfil en la plataforma Coursera, donde se encuentran los cursos online gratuitos. Si aún no tienes una cuenta de Coursera, no te preocupes, es gratis y fácil de registrar.

Este curso introductorio de inteligencia artificial gratuito de cuatro partes de IBM incluye todas las lecciones en video del curso, que puede completar completamente en línea en la plataforma Coursera.

Además, tienes acceso ilimitado a clases a tu propio ritmo sin tener que ceñirte a un horario estricto.

Necesitas aproximadamente 9 horas para completar el curso.

Las secciones y las clases de este curso gratis de introducción a la inteligencia artificial son las siguientes:

1. Sección 1: ¿Qué es la IA? Aplicaciones y Ejemplos de IA
   1. Introducción al Curso
   2. ¿Qué es IA?
   3. Presentación de la IA
   4. Opcional: El Viaje de Tanmay y Asumir la IA
   5. Impacto y Ejemplos de IA
   6. Campos de Aplicación para IA
   7. Algunas Aplicaciones de IA
   8. Más aplicaciones de IA
   9. Famosas aplicaciones de IA de IBM
   10. Lecturas y un ejercicio de práctica
2. Sección 2: Conceptos, Terminología y Áreas de Aplicación de la IA
   1. Computación Cognitiva (Percepción, Aprendizaje, Razonamiento)
   2. Terminología y Conceptos Relacionados
   3. Aprendizaje automático
   4. Enseñanza y Entrenamiento en Maching Learning
   5. Deep Learning (Aprendizaje Profundo)
   6. Redes Neuronales
   7. Áreas Clave de Aplicació en IA
   8. Proces del Lenguaje Natural Habla Visión por Computador
   9. Vehículos Autónomos
   10. Lecturas y un ejercicio práctico
3. Sección 3: IA: Cuestiones, Preocupaciones y Consideraciones Éticas
   1. Problemas y Preocupaciones en IA
   2. La IA y las Preocupaciones Éticas
   3. La IA y el Sesgo
   4. IA: Ética Sesgo y Confianza
   5. Puestos de Trabajo e IA
   6. Empleo e IA
   7. Lecturas y dos ejercicios prácticos
4. Sección 4: El Futuro con IA, e IA en Acción
   1. Evolución y Futuro de la IA
   2. Futuro con la IA
   3. Consejos para hacer Carrera en IA
   4. Semilleros de Innovación en IA
   5. El Consejo de Tanmay para Aprender IA
   6. El Consejo de Polong para Trabajar en IA
   7. Lecturas y un ejercicio práctico

Accede al curso usando este enlace.