La ciencia de datos es un enfoque interdisciplinario para encontrar, extraer y extraer patrones de datos mediante la combinación de métodos analíticos, conocimiento del dominio y métodos.
Este enfoque generalmente incluye los campos de minería de datos, pronósticos, aprendizaje automático, análisis predictivo, estadísticas y análisis de texto.
A medida que los datos evolucionan a una velocidad vertiginosa, las empresas se apresuran a aprovechar los conocimientos de los datos.
Sin embargo, la mayoría de las organizaciones se enfrentan a la falta de expertos para analizar sus grandes datos para descubrir ideas y explorar problemas de los que la empresa ni siquiera es consciente.
Para darse cuenta y monetizar el valor de la ciencia de datos, las organizaciones deben integrar conocimientos predictivos, estrategias predictivas y de optimización en los sistemas operativos y comerciales.
Hoy en día, muchas empresas ofrecen plataformas a sus expertos para ayudarlos a completar sus proyectos y tareas de aprendizaje automático. La capacidad de extraer tendencias y oportunidades de la gran cantidad de datos que se introducirán en el negocio le dará una ventaja competitiva.
Si ha estado considerando volver a aprender big data, este curso es para usted. Big data se ha convertido en una verdad universal: las empresas de hoy en día están siendo absorbidas por big data.
Si bien la ciencia de datos proporcionará beneficios específicos para el negocio, como la reducción del riesgo y/o el fraude; entregar productos relevantes a los clientes y obtener una experiencia de cliente personalizada.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la ciencia de datos y el big data pueden agregar valor a cualquier negocio, siempre que se usen correctamente.
El análisis de información y la inteligencia comercial ayudan a las organizaciones a tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos.
¿Qué aprenderás?
- Aprenderás los conceptos claves sobre la Ciencia de Datos y BigData.
- Comprenderás la forma en la que se gesta un proyecto de Ciencia de Datos.
- Identificarás los proyectos de esta disciplina que se pueden realizar en las diferentes áreas funcionales de una organización a través de casos de éxito en las diferentes industrias relacionadas con el BigData.
- El fin es Aprender Big Data Desde Cero
Plan de estudios
- Sabrás acerca de los aspectos básicos de la inversión bursátil.
- Aprenderás las herramientas del inversor.
- Estrategias de inversión bursátil.
- Activos en los que invertir para una negociación exitosa.
- Examen final.
Docentes a cargo del Curso
Jesús Aguilar
Ingeniero en Sistemas Computacionales con experiencia en las areas de análisis de sistemas y administración de sistemas de servicio al cliente. Actualmente, es director academico del programa de Ingenieria en Negocios y Tecnologías de Información relacionadas con el Big data. Brinda cursos para Aprender Big Data Desde Cero en diferentes instituciones y universidades.
¿Cómo me registro al curso?
Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.
Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:
| ¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
| Certificados verificados | sí | no |
| Evaluaciones y exámenes graduados | sí | no |
| Foros de discusión | sí | sí |
| Videos | sí | sí |
| Lecturas | sí | sí |
| Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:
Si quieres acceder al curso de manera completamente gratuita puedes hacerlo dando clic al botón de abajo.
Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.
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