Scikit-learn es una biblioteca de Python que proporciona herramientas para el análisis de datos y el aprendizaje automático.
Incluye implementaciones de varios modelos de aprendizaje automático, como árboles de decisión, regresión lineal, regresión logística, k-vecinos más cercanos, SVM y más.
Mejore sus habilidades de aprendizaje automático con scikit-learn y aprenda a usar esta popular biblioteca de Python para entrenar modelos usando datos etiquetados.
En este curso, aprenderá cómo hacer predicciones poderosas, como si un cliente dejará su negocio, si una persona tiene diabetes e incluso cómo categorizar el género de una canción.
Lo que aprenderás:
- Clasificación
- Regresión
- Ajuste fino de su modelo
- Preprocesamiento y Pipelines
Es una herramienta valiosa para cualquiera que use Python para el análisis de datos y el aprendizaje automático.
Usando conjuntos de datos del mundo real, aprenderá a crear modelos predictivos, ajustar sus parámetros y determinar qué tan bien se desempeñan en datos no vistos.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Datacamp.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.