La ciencia de datos es una disciplina interdisciplinaria que se enfoca en el análisis, interpretación, visualización y extracción de conocimiento de datos.
Es una combinación de varias disciplinas que incluyen estadística, matemáticas, informática, aprendizaje automático y ciencia de datos.
El dinamismo y la digitalización de la vida en la actualidad está creando una gran cantidad de datos, lo que ha dado lugar a un nuevo tipo de ciencia conocida como ciencia de datos, que ha revolucionado el mundo empresarial, ya que estos datos se utilizan, analizan para diversos fines, como ventajas en el mundo empresarial, descubre patrones de compra y comportamiento del cliente; en marketing interpretan texto, emociones y sentimientos para segmentar clientes y muchas otras aplicaciones.
Se utiliza en varios campos, como la publicidad en línea, la atención médica, las finanzas, el transporte, la logística, la fabricación, etc. Los científicos de datos usan una variedad de herramientas y tecnologías, incluidas Python, R, SQL, Spark, TensorFlow y más.
Lo que aprenderás:
- Fundamentos básicos del Data Science
- El rol del Científico de Datos
- Contexto de la Ciencia de Datos
- Herramientas que usan los Científicos de Datos
- La Evolución del Científico de Datos
Los científicos de datos utilizan las técnicas y herramientas de estas disciplinas para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias y extraer información valiosa para ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas.
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