

La ética de la ciencia de datos es un conjunto de principios y valores que rigen la recopilación, el uso y la presentación de datos en la investigación científica y la toma de decisiones basada en datos. Estos principios incluyen privacidad, confidencialidad, transparencia y responsabilidad.
Es importante que los científicos de datos y otros profesionales de la información sean conscientes de estos problemas éticos y tomen medidas para abordarlos adecuadamente.
Este curso proporciona el sistema para el análisis de estos problemas, ya que la moral y la privacidad se estudian mediante la recopilación y administración de grandes datos.
Los principios de explorar un impacto y justicia más amplios, responsabilidad y transparencia en la ciencia de datos en la sociedad actual tienen una comprensión más profunda de la importancia de los valores morales normales.
Examinará la necesidad de divulgación voluntaria cuando los metadatos se utilizan para informar algoritmos subyacentes y/o sistemas complejos de inteligencia artificial, mientras aprende las mejores prácticas para la gestión responsable de datos, obtiene una comprensión de los principios de la Ley de Prácticas Justas de Información y el significado de la ley. relacionado con los derechos “se olvida”.
Este curso lo ayudará a responder preguntas como quién es el propietario de los datos, cómo valoramos la privacidad, cómo obtener el consentimiento informado y qué significa equidad.
Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Coursera.
Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.
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