Curso GRATUITO sobre la narración de datos

Este curso cubrirá los conceptos más complejos que se involucran cuando se trabaja más allá de simples conjuntos de datos. Al explorar la conexión entre los aspectos visuales y la comprensión de datos, examinaremos cómo esos conceptos funcionan juntos a través de la narración de datos. 

Después de revisar los puntos clave sobre cómo evitar visualizaciones problemáticas y tergiversación de datos, continuará trabajando en Tableau realizando un análisis descriptivo multivariante de los sectores de acciones del S&P 500.

Lo que aprenderás:

• Métodos de visualización multivariante:
  • Para todos los conjuntos de datos, excepto los más simples, la analítica compleja requiere una comprensión multivariante de los datos que se estudian.

La interactividad visual con los datos es un componente clave de la analítica multivariante y hace que la búsqueda de relaciones dimensionales más altas en conjuntos de datos complejos sea más intuitiva. 

En este módulo, veremos varios tipos de gráficos y visualizaciones que se utilizan para expresar comparaciones.

 También tendrá la oportunidad de practicar correlaciones en Tableau.

• Relaciones y distribuciones estadísticas:
  • ¿Qué importancia cree que tiene la interacción para que el público en general comprenda conjuntos de datos complejos?.

En este módulo, exploraremos cómo la interactividad visual con los datos hace que las relaciones dimensionales más altas en conjuntos de datos complejos sean más intuitivas y debatiremos si la interactividad en la visualización es un obstáculo o una ayuda para audiencias más grandes.

• Contar historias con datos:
  • ¿Por qué es importante contar historias cuando se brindan datos a sus audiencias?.

¿Cuáles son los principios de la narración de historias que debe implementar en sus imágenes? 

En este módulo, examinaremos aspectos de la narración de historias y cómo estructurar su historia para comunicar de manera efectiva los conocimientos correctos a sus partes interesadas clave.

• Ética, engaño y falacias:
  • Cada vez que creamos una visualización, creamos un modelo abstracto de los datos.

Como diseñadores, debemos asegurarnos de que los datos se representen de la manera más veraz y objetiva posible porque tienen la capacidad de inducir a error, engañar o confundir. 

En este módulo, veremos algunas visualizaciones problemáticas y cómo evitar la tergiversación de datos. 

También pondrá en práctica sus conocimientos y realizará métodos de visualización multivariante en Tableau.

¿Cómo obtengo el curso?

Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.

La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.

La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).

Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.

Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón:

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