La ciencia de datos combina múltiples campos, como las estadísticas, los métodos científicos, la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos para extraer el valor de los datos.
Los practicantes de la ciencia de datos se llaman científicos de datos y combinan una variedad de conocimientos para analizar los datos recopilados de la web, teléfonos inteligentes, clientes, sensores y otras fuentes para obtener información útil.
La clase Code Free Data Science está diseñada para estudiantes que buscan obtener o ampliar sus conocimientos en el área de Data Science. Los participantes recibirán la capacitación básica en enfoques analíticos predictivos efectivos que acompañan a la creciente disciplina de la ciencia de datos sin ningún requisito de programación.
Los métodos de aprendizaje automático se presentarán utilizando la plataforma de análisis KNIME para descubrir patrones y relaciones en los datos. La predicción de tendencias y comportamientos futuros permite tomar decisiones proactivas basadas en datos.
Durante la clase los alumnos adquirirán nuevas habilidades para aplicar algoritmos predictivos a datos reales, evaluar, validar e interpretar los resultados sin ningún requisito previo para ningún tipo de programación.
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Los participantes obtendrán las habilidades esenciales para diseñar, construir, verificar y probar modelos predictivos.
Durante este curso, aprenderás:
• Cómo diseñar flujos de trabajo de ciencia de datos sin necesidad de programación
• Habilidades esenciales de ciencia de datos para diseñar, construir, probar y evaluar modelos predictivos
• Manipulación, preparación y clasificación de datos y métodos de agrupamiento
• Formas de aplicar algoritmos de ciencia de datos a datos reales y evaluar e interpretar los resultados
Lo que aprenderás:
- Bienvenidos al mundo de Big Data
- Bienvenido al primer módulo del curso Code Free Data Science. Este primer módulo proporcionará información sobre Big Data Hype, sus oportunidades y desafíos tecnológicos.
Profundizaremos en el análisis de Big Data y la metodología asociada con los enfoques de la ciencia de datos.
- Introducción a la plataforma de análisis KNIME
- Este módulo presentará la plataforma de análisis KNIME. Se guiará a los alumnos para que descarguen, instalen y configuren KNIME. Exploraremos y nos familiarizaremos con el editor de flujo de trabajo KNIME y sus componentes.
En este módulo crearemos el primer flujo de trabajo básico y exploraremos los tipos de análisis que KNIME permite a los usuarios realizar.
- Manipulación y visualización de datos
- Aprendizaje automático
¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón: