El pensamiento estadístico es la forma en que la información se ve, se procesa y se convierte en pasos de acción. Es una filosofía de pensamiento, no una forma de realizar cálculos matemáticos.
El pensamiento estadístico utiliza el concepto de que toda actividad consiste en un conjunto de pasos interconectados que deben complementarse y completarse para lograr una meta planteada, donde se debe investigar cada paso para identificar áreas de oportunidad y mejora a fin de lograr el éxito personal o profesional.
La identificación y minimización de la variación en cada uno de los pasos llevarán al logro de la meta planteada.
Este curso de análisis de datos y estadísticas allanará la base estadística para nuestra discusión sobre ciencia de datos.
Aprenderá cómo los científicos de datos ejercitan el pensamiento estadístico en el diseño de la recopilación de datos, obtienen conocimientos de la visualización de datos, obtienen evidencia de respaldo para decisiones basadas en datos y construyen modelos para predecir tendencias futuras a partir de los datos.
Lo que aprenderás:
Semana 1: Introducción a la ciencia de datos
Semana 2 – Pensamiento estadístico
- Ejemplos de pensamiento estadístico
- Datos numéricos, estadísticas de resumen
- De la población a los datos muestreados
- Diferentes tipos de sesgos
- Introducción a la probabilidad
- Introducción a la inferencia estadística
Semana 3 – Pensamiento estadístico 2
- Asociación y dependencia
- Asociación y causalidad
- Probabilidad condicional y regla de Bayes
- Paradoja de los Simpson, confusión
- Introducción a la regresión lineal
- Modelos de regresión especiales
Semana 4 – Análisis y visualización de datos exploratorios
- Objetivos de la visualización de datos y gráficos estadísticos
- Gráficos de datos
- Gráficos de modelos ajustados
- Gráficos para comprobar modelos ajustados
- ¿Qué hace un buen gráfico?
- Principios de los gráficos
Semana 5 – Introducción al modelado bayesiano
- Inferencia bayesiana: combinación de modelos y datos en un problema de pronóstico
- Modelado jerárquico bayesiano para el estudio de la opinión pública
- Modelado bayesiano para Big Data.
¿Qué es edX?
EdX es un proveedor de educación en línea que ofrece cursos en línea, conocidos popularmente como MOOC o Massive Open Online Courses, de las mejores universidades y otras instituciones de todo el mundo.
Actualmente, edX cuenta con un catálogo de más de 2650 cursos en línea creados por estos socios.
Los cursos de EdX consisten en conferencias en video pregrabadas que puede ver en un horario semanal o cuando sea conveniente para usted.
También tienen lecturas, foros de discusión de estudiantes, tareas / asignaciones y pruebas o exámenes en línea.
¿Cómo me registro al curso?
Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.
Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:
| ¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
| Certificados verificados | sí | no |
| Evaluaciones y exámenes graduados | sí | no |
| Foros de discusión | sí | sí |
| Videos | sí | sí |
| Lecturas | sí | sí |
| Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:
Si quieres acceder al curso de manera completamente gratuita puedes hacerlo dando clic al botón de abajo.
Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.
Para obtener el curso da clic en el siguiente botón: