La ciencia de datos es una disciplina que se centra en el análisis y el uso de datos para la toma de decisiones y la resolución de problemas.
El big data, por otro lado, se refiere a grandes cantidades de datos, tanto estructurados como no estructurados, que son difíciles de procesar y analizar utilizando técnicas tradicionales.
El futuro pertenece a la ciencia de datos ya quienes la entiendan. Al igual que el petróleo y el gas impulsaron las economías de los siglos XX y XXI, los datos impulsan cada vez mas la innovación y la economía global a medida que avanzamos hacia una nueva era denominada la revolución digital.
Las empresas que están cambiando a una mentalidad de datos van a obtener primero una enorme ventaja competitiva.
Esto se ha convertido en una verdad universal: las empresas modernas se están inundando de big data.
Se basa en técnicas de recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, y utiliza herramientas y técnicas de matemáticas, estadísticas y ciencias de la computación para extraer información y conocimiento útiles de los datos.
Lo que aprenderás:
- Introducir al alumno en los conceptos claves sobre la Ciencia de Datos y Big Data.
- Comprender la forma en la que se gesta un proyecto de Ciencia de Datos.
- Identificar los proyectos de esta disciplina que se pueden realizar en las diferentes áreas funcionales de una organización a través de casos de éxito en las diferentes industrias.
Estos datos pueden provenir de una variedad de fuentes, como redes sociales, transacciones comerciales, dispositivos móviles, sensores y otras fuentes de información digital.
La ciencia de datos puede proporcionar ventajas significativas a las empresas, como la reducción del riesgo y del fraude, la entrega de productos relevantes a los clientes y experiencias personalizadas. Sin embargo, es importante recordar que la ciencia de datos sólo podrá aportar valor a un negocio si se utilizan adecuadamente sus datos.
El análisis de información y la inteligencia de negocios son clave para que las organizaciones tomen decisiones informadas basadas en el análisis de datos.
¿Cómo me registro al curso?
Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.
Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:
| ¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
| Certificados verificados | sí | no |
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| Foros de discusión | sí | sí |
| Videos | sí | sí |
| Lecturas | sí | sí |
| Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
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