Las estadísticas básicas te muestran la desviación mínima, máxima, media, mediana y estándar para una pregunta cerrada. El menor o mayor valor, u opción de respuesta, seleccionado al menos por un encuestado. … Diferencia o distancia en relación con la media.

• Comprender las estadísticas es esencial para comprender la investigación en las ciencias sociales y del comportamiento. En este curso aprenderá los conceptos básicos de estadística; no solo cómo calcularlos, sino también cómo evaluarlos. Este curso también lo preparará para el próximo curso de la especialización: el curso Estadística inferencial.

¿Qué podrás conocer?

En la primera parte del curso discutiremos métodos de estadística descriptiva. Aprenderá qué son los casos y las variables y cómo puede calcular las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y dispersión (desviación estándar y varianza). A continuación, discutimos cómo evaluar las relaciones entre variables e introducimos los conceptos de correlación y regresión.

La segunda parte del curso se ocupa de los conceptos básicos de probabilidad: cálculo de probabilidades, distribuciones de probabilidad y distribuciones muestrales. Debe conocer estas cosas para comprender cómo funcionan las estadísticas inferenciales.

La tercera parte del curso consiste en una introducción a los métodos de estadística inferencial, métodos que nos ayudan a decidir si los patrones que vemos en nuestros datos son lo suficientemente fuertes como para sacar conclusiones sobre la población subyacente que nos interesa. Discutiremos los intervalos de confianza y pruebas de significancia.

No solo aprenderá acerca de todos estos conceptos estadísticos, sino que también se le capacitará para calcular y generar estas estadísticas usted mismo utilizando un software estadístico disponible gratuitamente.

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Lo que aprenderé:

En este módulo consideraremos los conceptos básicos de las estadísticas. Pero antes de comenzar, le daremos una idea general de de qué se trata el curso y cómo está organizado. 

1. Explorando datos
   • En este primer módulo, presentaremos los conceptos básicos de estadística descriptiva. Hablaremos de casos y variables, y explicaremos cómo puede ordenarlos en una llamada matriz de datos. Discutiremos varios niveles de medición y le mostraremos cómo puede presentar sus datos mediante tablas y gráficos. También presentaremos medidas de tendencia central  y dispersión.
2. Correlación y regresión
   • En este segundo módulo veremos los análisis bivariados: estudios con dos variables. Primero presentaremos el concepto de correlación. Investigaremos tablas de contingencia (cuando se trata de variables categóricas) y diagramas de dispersión (con respecto a variables cuantitativas). También aprenderemos a comprender y calcular una de las medidas de correlación más utilizadas: la r de Pearson. 
3. Probabilidad
   • Este módulo presenta conceptos de la teoría de la probabilidad y las reglas para calcular con probabilidades. Esto no solo es útil para responder varios tipos de preguntas estadísticas aplicadas, sino también para comprender los análisis estadísticos que se introducirán en los módulos posteriores. Comenzamos describiendo la aleatoriedad y explicamos cómo nos rodean los eventos aleatorios.
4. Distribuciones de probabilidad
   • Las distribuciones de probabilidad forman el núcleo de muchos cálculos estadísticos. Se utilizan como modelos matemáticos para representar algún fenómeno aleatorio y posteriormente responder preguntas estadísticas sobre ese fenómeno. Este módulo comienza explicando las propiedades básicas de una distribución de probabilidad, destacando cómo cuantifica una variable aleatoria y también señalando cómo difiere entre variables aleatorias discretas y continuas. Posteriormente se introduce la distribución de probabilidad acumulada y también se explican sus propiedades y uso. 

1. Distribuciones de muestreo
   • Los métodos para resumir los datos de la muestra se denominan estadísticas descriptivas. Sin embargo, en la mayoría de los estudios no nos interesan las muestras, sino las poblaciones subyacentes. Si empleamos datos obtenidos de una muestra para sacar conclusiones sobre una población más amplia, estamos usando métodos de estadística inferencial. Por tanto, es de fundamental importancia que sepa cómo extraer muestras. 
2. Intervalos de confianza
   • Podemos distinguir dos tipos de métodos de inferencia estadística. Podemos: (1) estimar los parámetros de la población; y (2) probar hipótesis sobre estos parámetros. En este módulo hablaremos del primer tipo de estadística inferencial: estimación mediante un intervalo de confianza. Un intervalo de confianza es un rango de números que, muy probablemente, contiene el valor real de la población.
3. Pruebas de significación
   • En este módulo hablaremos de hipótesis estadísticas. Forman los ingredientes principales del método de prueba de significación. Una hipótesis no es más que una expectativa sobre una población. Cuando realizamos una prueba de significancia, datos de muestra para sacar inferencias sobre los parámetros de la población. 
4. ¡Tiempo de examen!
   • Este es el módulo final, donde puedes aplicar todo lo que has aprendido hasta ahora en el examen final. Tenga en cuenta que solo puede realizar el examen final una vez al mes, así que asegúrese de estar completamente preparado para realizar el examen. Siga el código de honor y no se comunique ni consulte con otros mientras realiza este examen. 

¿Cómo obtengo el curso?

Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.

La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.

La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización.

Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).

Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.

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