El aprendizaje estadístico es un área de investigación muy activa. Se han hecho enormes avances tanto en la teoría como en la práctica, hasta el punto que es posible aprender casi cualquier modelo para el cual sea posible inferencia aproximada o exacta.

Este es un curso de nivel introductorio en aprendizaje supervisado, con un enfoque en métodos de regresión y clasificación. 

¿Qué conocimientos puedes obtener?

1. Regresión lineal y polinomial
2. Regresión logística
3. Análisis discriminante lineal
4. Validación cruzada
5. Bootstrap
6. Selección de modelos
7. Métodos de regularización (cresta y lazo)
8. Modelos no lineales
9. Splines
10. Modelos aditivos generalizados
11. Métodos basados ​​en árboles, bosques aleatorios y refuerzo
12. Máquinas de vectores de soporte.

Se discuten algunos métodos de aprendizaje no supervisados: componentes principales y agrupamiento (k-medias y jerárquico).

Esta no es una clase con mucha matemática, así que intentamos describir los métodos sin depender mucho de fórmulas y matemáticas complejas. Nos centramos en lo que consideramos los elementos importantes del análisis de datos moderno. La computación se realiza en R. Hay conferencias dedicadas a R, dando tutorías desde cero y avanzando con sesiones más detalladas que implementan las técnicas en cada capítulo.

Las conferencias cubren todo el material de Introducción al aprendizaje estadístico, con aplicaciones en R de James, Witten, Hastie y Tibshirani (Springer, 2013). El pdf de este libro está disponible de forma gratuita en el sitio web del libro.

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¿Qué es edX?

EdX es un proveedor de educación en línea que ofrece cursos en línea, conocidos popularmente como MOOC o Massive Open Online Courses, de las mejores universidades y otras instituciones de todo el mundo.

Actualmente, edX cuenta con un catálogo de más de 2650 cursos en línea creados por estos socios.

Los cursos de EdX consisten en conferencias en video pregrabadas que puede ver en un horario semanal o cuando sea conveniente para usted.

También tienen lecturas, foros de discusión de estudiantes, tareas / asignaciones y pruebas o exámenes en línea.

¿Cómo me registro al curso?

Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.

Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:

Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:

Si quieres acceder al curso de manera completamente gratuita puedes hacerlo dando clic al botón de abajo.

Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.

Para obtener el curso da clic en el siguiente botón: