utilice etiquetas y títulos descriptivos para que nada resulte ambiguo. alinee los colores del gráfico con el significado que está intentando transmitir. mantenga la brevedad y la claridad para que sea fácil de leer. cuente las historias de a una para evitar confundir al público.
En este curso, cubriremos los conceptos básicos de la visualización y cómo encaja en el flujo de trabajo de la ciencia de datos. Nos centraremos en los conceptos principales detrás del propósito de la visualización y los principios de diseño para crear resultados efectivos y fáciles de comunicar. También configurará su entorno de Tableau, practicará la carga de datos y realizará un análisis descriptivo univariado de los sectores de acciones del S&P 500.
Lo que aprenderas:
- Fundamentos de visualización:
- La visualización es una habilidad crucial para los analistas de datos en todas las disciplinas. La visualización de datos en forma gráfica a menudo proporciona una mayor intuición que si se utilizan únicamente las estadísticas o las matemáticas.
En este módulo, exploraremos los fundamentos de la visualización y discutiremos cómo las visualizaciones pueden lograr una mejor comprensión de los datos, así como comunicar resultados y conclusiones de manera efectiva.
- Principios de diseño para visualizaciones efectivas:
- Para crear imágenes efectivas, los analistas deben comprender y ser capaces de explicar por qué se deben incluir, eliminar o modificar elementos gráficos específicos.
En este módulo, investigaremos por qué ciertas preguntas se responden mejor con patrones de señales visuales específicos, discutiremos qué teorías de percepción psicológica deben considerarse durante la construcción de visualizaciones de datos y cubriremos el marco universal para representar datos visuales, la gramática de los gráficos.
- Métodos de visualización univariante:
- Los métodos de visualización univariante aplican la gramática de los gráficos a la representación de las propiedades y estructuras fundamentales de un conjunto de datos en términos de asignaciones de una sola variable a codificaciones visuales.
En este módulo, exploraremos detalles sobre cómo ver los datos y qué visualizar y discutir qué mapeo de datos es el más adecuado para resaltar y extraer conocimientos de los datos.
- Visualizaciones univariadas estándar:
- En lugar de reinventar la rueda con cada visualización, los analistas utilizan varios tipos de gráficos comunes para que no haya ambigüedad sobre la decodificación y la interpretación de los datos.
En este módulo, exploraremos algunas herramientas y técnicas estándar que se utilizan para preparar un conjunto de visualizaciones completamente elaborado con el propósito de contar historias. Antes de completar este módulo, utilizará Tableau para realizar un análisis univariante para muestrear datos, comparar dimensiones con medidas y practicar la vinculación de visualizaciones.
¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón: