Las redes neuronales son una de las familias de algoritmos de ML que más expectación despiertan. Se trata de una técnica que se inspira en el funcionamiento de las neuronas de nuestro cerebro. Se basan en una idea sencilla: dados unos parámetros hay una forma de combinarlos para predecir un cierto resultado.
En el primer curso de la especialización en aprendizaje profundo, estudiará el concepto fundamental de redes neuronales y aprendizaje profundo.
Al final, estará familiarizado con las importantes tendencias tecnológicas que impulsan el auge del aprendizaje profundo; construir, entrenar y aplicar redes neuronales profundas completamente conectadas; implementar redes neuronales eficientes (vectorizadas); identificar parámetros clave en la arquitectura de una red neuronal; y aplique el aprendizaje profundo a sus propias aplicaciones.
La especialización en aprendizaje profundo es nuestro programa fundamental que lo ayudará a comprender las capacidades, los desafíos y las consecuencias del aprendizaje profundo y lo preparará para participar en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia. Proporciona un camino para que usted obtenga el conocimiento y las habilidades para aplicar el aprendizaje automático a su trabajo, mejorar su carrera técnica y dar el paso definitivo en el mundo de la IA.
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
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