Curso GRATUITO en ESPAÑOL sobre la representación de datos, gráficos y gráficos aplicados en Python

Python es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código. Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta parcialmente la orientación a objetos, programación imperativa y, en menor medida, programación funcional.

Este curso introducirá al alumno a los conceptos básicos de visualización de información, con un enfoque en informes y gráficos utilizando la biblioteca matplotlib. El curso comenzará con una perspectiva de diseño y alfabetización en información, abordando lo que hace que una visualización sea buena y mala, y en qué se traducen las medidas estadísticas en términos de visualizaciones. 

La segunda semana se centrará en la tecnología utilizada para realizar visualizaciones en python, matplotlib y presentará a los usuarios las mejores prácticas al crear gráficos básicos y cómo tomar decisiones de diseño en el marco. La tercera semana será un tutorial de la funcionalidad disponible en matplotlib y demostrará una variedad de gráficos estadísticos básicos que ayudarán a los alumnos a identificar cuándo un método en particular es bueno para un problema en particular.

Este curso debe tomarse después de Introducción a la ciencia de datos en Python y antes del resto de los cursos de Ciencia de datos aplicada con Python: Aprendizaje automático aplicado en Python, Minería de texto aplicada en Python y Análisis aplicado de redes sociales en Python.

Lo que aprenderás:

• Módulo 1: Principios de visualización de información:
  • En este módulo, obtendrá una introducción a los principios de visualización de información. Se nos presentarán las herramientas para pensar en el diseño y la heurística gráfica para pensar en la creación de visualizaciones efectivas.

Toda la información del curso sobre calificación, requisitos previos y expectativas se encuentra en el programa del curso, que se incluye en este módulo.

• Módulo 2: Gráficos básicos:
  • En este módulo, profundizará en los gráficos básicos. Para la tarea de esta semana, trabajará con datos meteorológicos CSV del mundo real. Manipulará los datos para mostrar la temperatura mínima y máxima para un rango de fechas y demostrar que sabe cómo crear un gráfico de líneas usando matplotlib.

Además, demostrará el procedimiento de gráficos compuestos superponiendo un diagrama de dispersión de datos récord para un año determinado.

• Módulo 3: Conceptos básicos de gráficos:
  • En este módulo, explorará los fundamentos de la creación de gráficos. Para la tarea de esta semana, trabajará para implementar una nueva técnica de visualización basada en la investigación académica.

 Esta asignación es flexible y puede abordarla utilizando una variedad de dificultades, desde una imagen estática sencilla hasta un gráfico interactivo donde los usuarios pueden establecer rangos de valores que se utilizarán.

• Módulo 4: Visualizaciones aplicadas:
  • En este módulo, todo comienza a juntarse. Su tarea final se titula “Convertirse en un científico de datos”. Esta asignación requiere que identifique al menos dos conjuntos de datos de acceso público de la misma región que sean consistentes en una dimensión significativa.

 Formulará una pregunta de investigación que se puede responder usando estos conjuntos de datos y luego creará un visual usando matplotlib que aborde su pregunta de investigación establecida. Luego se le pedirá que justifique cómo su visual aborda su pregunta de investigación.

¿Cómo obtengo el curso?

Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.

La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.

La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).

Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.

Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón: