R es un entorno de software libre (licencia GNU GLP) y lenguaje de programación interpretado, es decir, ejecuta las instrucciones directamente, sin una previa compilación del programa a instrucciones en lenguaje máquina.
El término entorno, en R, se refiere a un sistema totalmente planificado y coherente, en lugar de una acumulación de herramientas específicas e inflexibles, como suele ser el caso en otros softwares de análisis de datos.
Este curso cubre temas avanzados en programación R que son necesarios para desarrollar herramientas de ciencia de datos poderosas, robustas y reutilizables.
Los temas cubiertos incluyen programación funcional en R, manejo robusto de errores, programación orientada a objetos, creación de perfiles y evaluación comparativa, depuración y diseño adecuado de funciones.
Al completar este curso, podrá identificar y abstraer tareas comunes de análisis de datos y encapsularlas en funciones orientadas al usuario. Debido a que cada entorno de ciencia de datos enfrenta desafíos de datos únicos, siempre existe la necesidad de desarrollar software personalizado específico para la misión de su organización.
También podrá definir nuevos tipos de datos en R y desarrollar un universo de funcionalidades específicas para esos tipos de datos para permitir una ejecución más limpia de las tareas de ciencia de datos y una mayor reutilización dentro de un equipo.
Lo que aprenderas:
- Bienvenido a la programación avanzada de R:
- Este curso cubre temas avanzados en programación R que son necesarios para desarrollar herramientas de ciencia de datos poderosas, robustas y reutilizables. Los temas cubiertos incluyen programación funcional en R, manejo robusto de errores, programación orientada a objetos, creación de perfiles y evaluación comparativa, depuración y diseño adecuado de funciones.
Al completar este curso, podrá identificar y abstraer tareas comunes de análisis de datos y encapsularlas en funciones orientadas al usuario. Debido a que cada entorno de ciencia de datos enfrenta desafíos de datos únicos, siempre existe la necesidad de desarrollar software personalizado específico para la misión de su organización.
También podrá definir nuevos tipos de datos en R y desarrollar un universo de funcionalidades específicas para esos tipos de datos para permitir una ejecución más limpia de las tareas de ciencia de datos y una mayor reutilización dentro de un equipo.
- Funciones:
- Este módulo comienza con estructuras de control en R para controlar el flujo lógico de un programa R. Luego pasamos a las funciones, su papel en la programación de R y algunas pautas para escribir buenas funciones.
- Funciones: opciones de lecciones
- Programación funcional:
- La programación funcional es un aspecto clave de R y es uno de los factores diferenciadores de R como lenguaje de análisis de datos. Comprender los conceptos de programación funcional lo ayudará a convertirse en un mejor desarrollador de software de ciencia de datos. Además, cubrimos el manejo de errores y excepciones en R para escribir código robusto.
- Programación funcional: opciones de lecciones
- Depuración y creación de perfiles:
- Las herramientas de depuración son útiles para analizar su código cuando presenta un comportamiento inesperado. Analizamos las diversas herramientas de depuración en R y cómo se pueden usar para identificar problemas en el código. Las herramientas de creación de perfiles le permiten ver dónde pasa su tiempo su código y optimizar su código para una máxima eficiencia.
- Programación orientada a objetos:
- La programación orientada a objetos le permite definir clases o tipos de datos personalizados y un conjunto de funciones para manejar ese tipo de datos de la manera que usted defina. R tiene tres métodos diferentes para implementar la programación orientada a objetos y los cubriremos en esta sección.
¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón: