La minería de textos busca extraer información útil e importante de formatos de documentos heterogéneos, tales como páginas web, correos electrónicos, medios sociales, artículos de revistas, etc. Esto se hace mediante la identificación de patrones dentro de los textos, tales como tendencias en el uso de palabras, estructura sintáctica, etc.
Este curso cubrirá las principales técnicas para extraer y analizar datos de texto para descubrir patrones interesantes, extraer conocimiento útil y respaldar la toma de decisiones, con énfasis en enfoques estadísticos que se pueden aplicar generalmente a datos de texto arbitrarios en cualquier lenguaje natural con ningún o mínimo esfuerzo humano.
El análisis detallado de datos de texto requiere la comprensión del texto en lenguaje natural, que se sabe que es una tarea difícil para las computadoras. Sin embargo, se ha demostrado que varios enfoques estadísticos funcionan bien para el análisis “superficial” pero sólido de datos de texto para la búsqueda de patrones y el descubrimiento de conocimientos.
Aprenderá los conceptos básicos, los principios y los principales algoritmos de la minería de textos y sus posibles aplicaciones.
Lo que aprenderás en este curso:
- Orientación:
- Se familiarizará con el curso, sus compañeros de clase y nuestro entorno de aprendizaje. La orientación también le ayudará a obtener las habilidades técnicas necesarias para el curso.
- Semana 1
- Durante este módulo, aprenderá el diseño general del curso, una descripción general de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural y la representación de texto, que son la base para todo tipo de aplicaciones de minería de texto, y la minería de asociación de palabras con un enfoque particular en extraer una de las dos.
Formas básicas de asociaciones de palabras (es decir, relaciones paradigmáticas).
- Semana 2
- Durante este módulo, aprenderá más sobre la minería de asociación de palabras con un enfoque particular en minar la otra forma básica de asociación de palabras (es decir, relaciones sintagmáticas) y comenzará a aprender el análisis de temas con un enfoque en técnicas para extraer un tema del texto.
- Semana 3
- Durante este módulo, aprenderá el análisis de temas en profundidad, incluidos los modelos de mezcla y cómo funcionan, el algoritmo de maximización de expectativas (EM)
y cómo se puede utilizar para estimar los parámetros de un modelo de mezcla, el modelo de tema básico, el análisis semántico latente probabilístico (PLSA) y cómo la asignación de Dirichlet latente (LDA) extiende PLSA.
- Semana 4
- Durante este módulo, aprenderá la agrupación de texto, incluidos los conceptos básicos, las principales técnicas de agrupación, incluidos los enfoques probabilísticos y los enfoques basados en similitudes, y cómo evaluar la agrupación de texto.
También comenzará a aprender la categorización de texto, que está relacionada con la agrupación de texto, pero con categorías predefinidas que se pueden ver como grupos predefinidos.
- Semana 5
- Durante este módulo, continuará aprendiendo sobre varios métodos para la categorización de texto, incluidos varios métodos clasificados bajo clasificadores discriminativos,
y también aprenderá análisis de sentimientos y minería de opiniones, incluida una introducción detallada a una técnica particular para la clasificación de sentimientos (es decir, regresión ordinal ).
- Semana 6
- Durante este módulo, continuará aprendiendo sobre el análisis de sentimientos y la minería de opiniones con un enfoque en el Análisis de clasificación de aspectos latentes (LARA),
y aprenderá sobre técnicas para la minería conjunta de datos de texto y no textuales, incluidas las técnicas de minería de texto contextual para analizar temas en el texto en asociación con información de contexto diversa, como hora, ubicación, autores y fuentes de datos.
También verá un resumen de todo el curso.
¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
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