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Curso GRATUITO en español sobre la investigación operativa (3): teoría

La investigación de operaciones, también llamada investigación operativa, es una disciplina que se ocupa de la aplicación de métodos analíticos avanzados para ayudar a tomar mejores decisiones. ​

Además, el término análisis operacional se utiliza en el ejército británico (y en algunos otros ejércitos de la Commonwealth británica) como parte intrínseca del desarrollo, la gestión y la garantía de su capacidad operativa. 

La Investigación de Operaciones (OR) es un campo en el que las personas utilizan métodos matemáticos y de ingeniería para estudiar problemas de optimización en Negocios y Gestión, Economía, Ciencias de la Computación, Ingeniería Civil, Ingeniería Eléctrica, etc.

La serie de cursos consta de tres partes, nos enfocamos en técnicas de optimización determinista, que es una parte importante del campo de la OR.

Como tercera parte de la serie, estudiamos las propiedades matemáticas de programas lineales, programas enteros y programas no lineales. También presentamos aplicaciones de estas propiedades teóricas: cómo nos ayudan a desarrollar mejores formas de resolver programas matemáticos.

Lo que aprenderás:

  • Resumen del curso
    • En la primera lección, después de presentar el curso y la importancia de las propiedades matemáticas, estudiamos la forma matricial de ejecutar el método simplex. Estar más familiarizado con las matrices nos ayudará a comprender más lecciones.
  • Dualidad
    • En esta semana, estudiamos la teoría y las aplicaciones de la dualidad de programación lineal. Introducimos las propiedades que poseen los pares primarios-duales, incluida la dualidad débil, la dualidad fuerte, la holgura complementaria y cómo construir una solución óptima dual dada una óptima primordial. También presentamos una aplicación importante de la dualidad de programación lineal: el uso de precios sombra para determinar la restricción más crítica en un programa lineal.
  • Análisis de sensibilidad y método doble simplex
    • En las últimas dos semanas, estudiamos el método simplex y la dualidad. Además de ellos, en esta lección se analiza el método simplex dual. Lo aplicamos a un tema importante en el análisis de sensibilidad: evaluar un modelo de programación lineal con una nueva restricción. También se analiza un modelo de programación lineal con una nueva variable.
  • Flujo de red
    • En esta conferencia, presentamos modelos de flujo de red, que se utilizan ampliamente para tomar decisiones con respecto al transporte, la logística, el inventario, la gestión de proyectos, etc. Primero presentamos el modelo de flujo de red de costo mínimo (MCNF) y mostramos que es la generalización de muchos modelos famosos, que incluyen asignación, transporte, transbordo, flujo máximo y ruta más corta. También demostramos una propiedad muy especial de MCNF, la unimodularidad total, y cómo conecta la programación lineal y la programación entera.
  • Análisis convexo
    • Como última lección de este curso, presentamos un caso de NEC Taiwán, que proporciona soluciones de red y TI que incluyen computación en la nube, IA, IoT, etc. Dado que mantener todos sus centros de servicio es demasiado costoso, planean reorganizar las ubicaciones de los centros. y reasignar el número de empleados en cada centro. Se incluye un algoritmo para resolver el problema de ubicación de las instalaciones que enfrenta NEC Taiwán.
  • La dualidad lagrangiana y la condición KKT
    • En esta semana, estudiamos programas no lineales con restricciones. Introducimos dos herramientas principales, la relajación lagrangiana y la condición KKT, para resolver programas no lineales restringidos. También vemos cómo la dualidad de programación lineal es un caso especial de dualidad lagrangiana.
  • Caso de estudio
    • En esta semana, presentamos dos modelos conocidos construidos aplicando las propiedades matemáticas que hemos introducido. Primero, formulamos un problema de regresión lineal simple como un programa no lineal y derivamos la fórmula de regresión de forma cerrada. En segundo lugar, presentamos la máquina de vectores de soporte, uno de los modelos de clasificación más famosos, desde la perspectiva de la dualidad.
  • Resumen del curso y direcciones de aprendizaje futuras

En la última semana, revisamos los temas que hemos presentado y damos algunas observaciones finales. También proporcionamos algunas instrucciones de aprendizaje para estudios avanzados.

¿Cómo obtengo el curso?

Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.

La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.

La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).

Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.

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ANA

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