Python es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código.​ Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta parcialmente la orientación a objetos, programación imperativa y, en menor medida, programación funcional. Es un lenguaje interpretado, dinámico y multiplataforma.

Este curso presentará las estructuras de datos centrales del lenguaje de programación Python. 

Dejaremos atrás los conceptos básicos de la programación procedimental y exploraremos cómo podemos usar las estructuras de datos integradas de Python, como listas, diccionarios y tuplas para realizar análisis de datos cada vez más complejos. Este curso cubrirá los capítulos 6-10 del libro de texto “Python para todos”. Este curso cubre Python 3.

Lo que aprenderás:

• Capítulo seis: Cuerdas
  • En esta clase, retomamos donde lo dejamos en la clase anterior, comenzando en el Capítulo 6 del libro de texto y cubriendo las cadenas y moviéndonos hacia las estructuras de datos. 
• Unidad: Instalación y uso de Python
  • En este módulo, configurará las cosas para que pueda escribir programas en Python. No requerimos la instalación de Python para esta clase. Puede escribir y probar programas de Python en el navegador usando el “Área de juegos de código Python” en esta lección. Lea el material “Uso de Python en esta clase” para obtener más detalles.
• Capítulo siete: Archivos
  • Hasta ahora, hemos estado trabajando con datos que se leen del usuario o datos en constantes. Pero los programas reales procesan cantidades mucho mayores de datos leyendo y escribiendo archivos en el almacenamiento secundario de su computadora. En este capítulo comenzamos a escribir nuestros primeros programas que leen, escanean y procesan datos reales.
• Capítulo ocho: Listas
  • Como queremos resolver problemas más complejos en Python, necesitamos variables más poderosas. Hasta ahora hemos estado usando variables simples para almacenar números o cadenas donde tenemos un solo valor en una variable. Comenzando con listas, almacenaremos muchos valores en una sola variable usando un esquema de indexación para almacenar, organizar y recuperar diferentes valores dentro de una sola variable. A estas variables de valores múltiples las llamamos “colecciones” o “estructuras de datos”.

• Capítulo Nueve: Diccionarios
  • El diccionario de Python es una de sus estructuras de datos más poderosas. En lugar de representar valores en una lista lineal, los diccionarios almacenan datos como pares clave / valor. El uso de pares clave / valor nos da una “base de datos” simple en memoria en una sola variable de Python.
• Capítulo Diez: Tuplas
  • Las tuplas son nuestra tercera y última estructura de datos básica de Python. Las tuplas son una versión simple de listas. A menudo usamos tuplas junto con diccionarios para realizar tareas de varios pasos como clasificar o recorrer todos los datos en un diccionario.
• Graduación
  • Para celebrar que llegaste a la mitad del camino en nuestra especialización en Python para todos, te invitamos a que asistas a nuestra ceremonia de graduación en línea. No es muy largo y cuenta con un orador de graduación y un discurso de apertura muy breve.

¿Cómo obtengo el curso?

Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.

La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.

La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).

Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.

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