Curso GRATUITO en ESPAÑOL sobre la estrategia y gobernanza de IA

La gobernanza de la inteligencia artificial toca muchas áreas funcionales dentro de la industria -privacidad de los datos, sesgo de los algoritmos, cumplimiento, ética y mucho más-; y, como resultado, abordar la gobernanza del uso de las tecnologías de inteligencia artificial requiere de acciones en muchos niveles.

En este curso, descubrirá la inteligencia artificial y las estrategias que se utilizan para transformar los negocios para obtener una ventaja competitiva.

 Explorará la multitud de usos de la IA en un entorno empresarial y las herramientas que están disponibles para reducir las barreras al uso de la IA. Obtendrá una mirada más cercana al propósito, la función y los casos de uso de la IA explicable. 

Este curso también le proporcionará las herramientas para construir algoritmos de gobernanza de inteligencia artificial responsables a medida que los profesores se sumergen en los grandes conjuntos de datos que puede esperar ver en un entorno empresarial y cómo eso afecta al negocio en una escala mayor. 

Finalmente, examinará la IA en la estructura organizativa, cómo la IA está desempeñando un papel crucial en la gestión del cambio y los riesgos con los procesos de IA. 
Al final de este curso, aprenderá diferentes estrategias para reconocer los sesgos que existen dentro de los datos, cómo asegurarse de mantener y generar confianza con los datos de los usuarios y la privacidad, y qué se necesita para construir una estrategia de gobierno responsable. 

Para lectura adicional, el libro del profesor Hosanagar “Una guía humana para la inteligencia de las máquinas” se puede utilizar como un recurso adicional para obtener información más extensa sobre los temas cubiertos en este módulo.

Lo que aprenderás:

• Módulo 1 – Economía de la IA:
  • En este módulo, comenzará examinando las entradas clave para la IA y qué herramientas se utilizan actualmente para reducir las barreras de entrada para el uso de la IA.

A continuación, aprenderá los aspectos económicos de la IA y la competencia que ha surgido a medida que la IA se vuelve más crucial para respaldar las necesidades de la industria y vemos una mayor adopción de la nube.

 Aprenderá sobre el valor de los datos, ya que están vinculados al aprendizaje profundo, y cómo AutoML está cambiando el panorama del aprendizaje automático y la creciente competencia y las implicaciones de la recolección de datos.

 Al final de este módulo, habrá adquirido conocimientos sobre las implicaciones económicas de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y cómo afectan nuestras vidas de formas invisibles. 

También comprenderá la naturaleza compleja del hardware computacional y cómo eso afecta la demanda de los consumidores, pero también la demanda de privacidad.

• Módulo 2 – Innovación en IA:
  • En este módulo, examinará la inteligencia artificial y el análisis de datos para mostrar los casos de uso económicos de Big Data.

También aprenderá sobre los métodos y herramientas que se utilizan para reducir las barreras de entrada para el uso de la IA. 

Revisará ejemplos actuales de Big Data y cómo esas empresas están utilizando sus herramientas analíticas para mejorar la productividad y la transformación. 

Por último, obtendrá una visión en profundidad de cómo se puede utilizar la IA en BioPharma y cómo la recompensa de su inversión en IA está revitalizando su industria.

 Al final de este módulo, tendrá un conocimiento firme del despliegue práctico de la IA en diferentes industrias, sus casos de uso y cómo puede implementarlos mejor para impulsar la innovación y la transformación dentro de la empresa.

• Módulo 3 – Sesgo algorítmico y equidad:
  • En este módulo, examinará el sesgo inherente que puede existir dentro de los datos basados ​​en comportamientos humanos.

Sobre la base de estos fundamentos, explorará diferentes respuestas dentro del sesgo algorítmico y cómo las organizaciones deben responder y superar estos desafíos. 

Luego, revisará la manipulación de datos, los diferentes tipos de manipulación y las formas de abordar estos problemas de manera ética. 

Por último, examinará la protección de datos y los marcos legales que existen para proteger al consumidor y los datos individuales, y las etapas del ciclo de vida de la privacidad.

 Al final de este módulo, tendrá un conocimiento profundo de los sesgos de datos, la manipulación y las cuestiones éticas sobre cómo se manejan y almacenan los datos. 

Podrá implementar algoritmos más justos y comprender las ramificaciones legales de la gestión incorrecta de los datos que recopila.

• Módulo 4 – Gobernanza de IA e IA explicable:
  • En este módulo, aprenderá sobre la inteligencia artificial explicable y su relación con el aprendizaje profundo.

También revisará por qué es importante tener IA explicable y los diferentes enfoques para crear algoritmos justos y políticas de IA. 
También examinará la IA explicable y revisará la necesidad de algoritmos equitativos. También aprenderá por qué no siempre usamos la IA explicable para todos los modelos y los impactos que puede tener en el rendimiento. 

Al final de este módulo, habrá adquirido información sobre la toma de decisiones con IA y la importancia de la equidad y la transparencia en la creación de sistemas de IA explicables, así como los principios éticos y las políticas de gobernanza que generan confianza en el uso de la IA y el aprendizaje automático.

¿Cómo obtengo el curso?

Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.

La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.

La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).

Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.

Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón:

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