La probabilidad es un número que va de 0 a 1 y que se preocupa por la posibilidad de un resultado dado. Las probabilidades se pueden expresar de diversas formas, incluidos decimales, fracciones y porcentajes. Por ejemplo, la probabilidad de que ocurra un evento dado se puede expresar como 10%, 10 en 100, 0.10 o 1/10, diferentes formas de representar la probabilidad.
En este curso, parte de nuestro Programa de Certificado Profesional en Ciencia de Datos, aprenderá conceptos valiosos en teoría de probabilidad. La motivación de este curso son las circunstancias que rodearon la crisis financiera de 2007-2008. Parte de lo que provocó esta crisis financiera fue que se subestimó el riesgo de algunos valores vendidos por instituciones financieras. Para comenzar a comprender este evento tan complicado, debemos comprender los conceptos básicos de la probabilidad.
Introduciremos conceptos importantes como variables aleatorias, independencia, simulaciones de Monte Carlo, valores esperados, errores estándar y el teorema del límite central. Estos conceptos estadísticos son fundamentales para realizar pruebas estadísticas sobre datos y comprender si los datos que está analizando probablemente se deben a un método experimental o al azar.
La teoría de la probabilidad es la base matemática de la inferencia estadística que es indispensable para analizar datos afectados por el azar y, por lo tanto, esencial para los científicos de datos.
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¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
Certificados verificados | sí | no |
Evaluaciones y exámenes graduados | sí | no |
Foros de discusión | sí | sí |
Videos | sí | sí |
Lecturas | sí | sí |
Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
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