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Curso GRATUITO en ESPAÑOL sobre la Caja de herramientas del científico de datos

Todo el mundo habla de una nueva especialización con mucho futuro que se llama “Científico de Datos”. Son esos especialistas en el bucear en los datos, en los algoritmos estadísticos que gestionan ese nuevo petróleo que es la información. Esto incluye especialidades tan diversas como la gestión de BigData, Machine Learning, análisis predictivo, cálculos científicos.

En este curso, obtendrá una introducción a las principales herramientas e ideas en la caja de herramientas del científico de datos. El curso ofrece una descripción general de los datos, las preguntas y las herramientas con las que trabajan los analistas de datos y los científicos de datos. Hay dos componentes en este curso. La primera es una introducción conceptual a las ideas detrás de la conversión de datos en conocimiento procesable. El segundo es una introducción práctica a las herramientas que se utilizarán en el programa como control de versiones, markdown, git, GitHub, R y RStudio.

Lo que aprenderás:

  • Fundamentos de la ciencia de datos:
    • En este módulo, presentaremos y definiremos la ciencia de datos y los datos en sí. También repasaremos algunos de los recursos que utilizan los científicos de datos para obtener ayuda cuando están atascados.
  • R y RStudio:
    • En este módulo, lo ayudaremos a comenzar a trabajar con R y RStudio. En el camino, aprenderá algunos conceptos básicos sobre ambos y por qué los científicos de datos los usan.
  • Control de versiones y GitHub:
    • Durante este módulo, aprenderá sobre el control de versiones y por qué es tan importante para los científicos de datos. También aprenderá a usar Git y GitHub para administrar el control de versiones en proyectos de ciencia de datos.
  • R Markdown, pensamiento científico y macrodatos:
    • Durante este módulo final, aprenderá a usar R Markdown y obtendrá una introducción a tres conceptos que son increíblemente importantes para todo científico de datos exitoso: hacer buenas preguntas, diseño experimental y big data.

¿Cómo obtengo el curso?

Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.

La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.

La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).

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Más Cursos Gratis

Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.

Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón:


ANA

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