El pensamiento computacional es el proceso que permite formular problemas de forma que sus soluciones pueden ser representadas como secuencias de instrucciones y algoritmos, Al igual es el proceso de reconocimiento de aspectos de la informática en el mundo que nos rodea, y aplicar herramientas y técnicas de la informática para comprender y razonar sobre los sistemas y procesos tanto naturales como artificiales.
El pensamiento computacional se está reconociendo ampliamente como una habilidad necesaria para toda persona educada en una sociedad tecnológicamente avanzada.
Nos centraremos en un subconjunto del pensamiento computacional que se refiere a la creación de modelos del mundo físico, algo que los ingenieros necesitan hacer con frecuencia. Debido a esa elección, este curso cubre muchos temas que normalmente se consideran dentro del dominio de las matemáticas, como el álgebra y el cálculo, pero los procedimientos de solución son algorítmicos en lugar de simbólicos.
Sobre que temas obtendrás conocimientos:
- Representación: ¿cómo se codifica información sobre el mundo en una computadora? ¿Cómo afectan sus elecciones de representación la facilidad con la que puede resolver problemas?
- Descomposición: ¿cómo se puede dividir un problema grande y diverso en muchas partes más simples?
- Discretización: ¿cómo se divide el espacio y el tiempo en una gran cantidad de piezas relativamente pequeñas? ¿Cuáles son las formas alternativas de hacer esto? ¿Cuáles son las consecuencias de los procedimientos de discretización para la precisión y la velocidad?
- Verificación: ¿cómo se genera confianza en los resultados de un modelo?
Lo que aprenderás:
¿Qué es el pensamiento computacional? (representación, discretización, error, descomposición, verificación)
Interpolación (construcción de sustitutos simples para funciones más complejas)
Integración (procesos para cuadratura numérica)
Aleatoriedad (generación y uso de variables pseudoaleatorias en modelos)
Diferenciación (derivadas numéricas)
Resolución de ecuaciones (eliminación gaussiana para sistemas, Newton-Raphson para sistemas no lineales).
¿Qué es edX?
EdX es un proveedor de educación en línea que ofrece cursos en línea, conocidos popularmente como MOOC o Massive Open Online Courses, de las mejores universidades y otras instituciones de todo el mundo.
Actualmente, edX cuenta con un catálogo de más de 2650 cursos en línea creados por estos socios.
Los cursos de EdX consisten en conferencias en video pregrabadas que puede ver en un horario semanal o cuando sea conveniente para usted.
También tienen lecturas, foros de discusión de estudiantes, tareas / asignaciones y pruebas o exámenes en línea.
¿Cómo me registro al curso?
Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.
Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:
| ¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
| Certificados verificados | sí | no |
| Evaluaciones y exámenes graduados | sí | no |
| Foros de discusión | sí | sí |
| Videos | sí | sí |
| Lecturas | sí | sí |
| Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:
Si quieres acceder al curso de manera completamente gratuita puedes hacerlo dando clic al botón de abajo.
Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.
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