R es un entorno de software libre (licencia GNU GLP) y lenguaje de programación interpretado, es decir, ejecuta las instrucciones directamente, sin una previa compilación del programa a instrucciones en lenguaje máquina.
El término entorno, en R, se refiere a un sistema totalmente planificado y coherente, en lugar de una acumulación de herramientas específicas e inflexibles, como suele ser el caso en otros softwares de análisis de datos.
Este curso proporciona una introducción rigurosa al lenguaje de programación R, con un enfoque particular en el uso de R para el desarrollo de software en un entorno de ciencia de datos.
Ya sea que forme parte de un equipo de ciencia de datos o trabaje individualmente dentro de una comunidad de desarrolladores, este curso le brindará el conocimiento de R necesario para realizar contribuciones útiles en esos entornos.
Como primer curso de la especialización, el curso proporciona la base esencial de R necesaria para los siguientes cursos.
Cubrimos conceptos básicos de R y fundamentos del lenguaje, conceptos clave como datos ordenados y herramientas “tidyverse” relacionadas, procesamiento y manipulación de conjuntos de datos grandes y complejos, manejo de datos textuales y tareas básicas de ciencia de datos.
Lo que aprenderás en este curso:
- Lenguaje R básico:
- En este módulo, aprenderá los conceptos básicos de R, incluida la sintaxis, algunos principios y procesos de datos ordenados, y cómo leer datos en R.
- Lenguaje R básico: opciones de lecciones
- Manipulación de datos:
- Durante este módulo, aprenderá a resumir, filtrar, fusionar y manipular datos en R, incluido el trabajo con los desafíos de fechas y horas.
- Manipulación de datos: opciones de lecciones
- Procesamiento de texto, expresión regular y memoria física:
- Durante este módulo, aprenderá a usar herramientas y paquetes de R para trabajar con texto y expresiones regulares. También aprenderá a administrar y aprovechar al máximo la memoria física de su computadora cuando trabaje en R.
- Procesamiento de texto, expresión regular y memoria física: opciones de lecciones
- Opción 1: Obtenga crédito mientras usa swirl | Opción 2: obtenga crédito proporcionando un código de swirl
- Grandes conjuntos de datos:
- En este módulo final, aprenderá cómo superar los desafíos de trabajar con grandes conjuntos de datos tanto en memoria como fuera, así como también cómo diagnosticar problemas y encontrar ayuda.
¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón: