El análisis exploratorio de datos es una forma de analizar datos definido por John W. Tukey (E.D.A.: Exploratory data analysis) es el tratamiento estadístico al que se someten las muestras recogidas durante un proceso de investigación en cualquier campo científico.

Para mayor rapidez y precisión, todo el proceso suele realizarse por medios informáticos, con aplicaciones específicas para el tratamiento estadístico. Los E.D.A., no necesariamente, se llevan a cabo con una base de datos al uso, ni con una hoja de cálculo convencional; no obstante el programa SPSS y los lenguajes de programación R y Python son las aplicaciones más utilizadas, aunque no las únicas.

En este curso basado en proyectos de 1 hora de duración, aprenderá técnicas de análisis de datos exploratorios y creará métodos visuales para analizar tendencias, patrones y relaciones en los datos. Al final de este proyecto, habrá aplicado EDA en un conjunto de datos del mundo real.

Esta clase es para estudiantes que desean usar Python para aplicar la visualización y el análisis de datos, y para estudiantes que actualmente están tomando un curso básico de aprendizaje automático o que ya terminaron un curso de aprendizaje automático y están buscando un curso práctico de proyectos de análisis y visualización de datos.

Además, este proyecto proporciona a los estudiantes conocimientos básicos sobre análisis exploratorio y mejora sus habilidades para crear mapas, lo que les ayuda a cumplir sus objetivos profesionales al agregar este proyecto a sus carteras.

¿Cómo obtengo el curso?

Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.

La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.

La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).

Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.

Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón: