Curso GRATUITO en ESPAÑOL sobre el análisis de redes sociales aplicado en Python

Python es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía hace hincapié en la legibilidad de su código. ​ Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta parcialmente la orientación a objetos, programación imperativa y, en menor medida, programación funcional.

Este curso introducirá al alumno al análisis de redes a través de tutoriales utilizando la biblioteca NetworkX. El curso comienza con una comprensión de qué es el análisis de redes y las motivaciones de por qué podemos modelar los fenómenos como redes. La segunda semana presenta el concepto de conectividad y robustez de la red.

 La tercera semana explorará formas de medir la importancia o centralidad de un nodo en una red. La última semana explorará la evolución de las redes a lo largo del tiempo y cubrirá los modelos de generación de redes y el problema de la predicción de enlaces.

Este curso debe tomarse después de: Introducción a la ciencia de datos en Python, Trazado aplicado, Representación de gráficos y datos en Python y Aprendizaje automático aplicado en Python.

Lo que aprenderás:

• Por qué estudiar redes y conceptos básicos sobre NetworkX:
  • El Módulo Uno le presenta diferentes tipos de redes en el mundo real y por qué las estudiamos. Aprenderá sobre los elementos básicos de las redes, así como sobre los diferentes tipos de redes.

 También aprenderá a representar y manipular datos en red utilizando la biblioteca NetworkX. La asignación le dará la oportunidad de utilizar NetworkX para analizar un conjunto de datos en red de empleados en una pequeña empresa.

• Conectividad de red:
  • En el Módulo dos, aprenderá a analizar la conectividad de una red en función de las medidas de distancia, accesibilidad y redundancia de rutas entre nodos. En la tarea, practicarás el uso de NetworkX para calcular las medidas de conectividad de una red de comunicación por correo electrónico entre los empleados de una empresa de fabricación de tamaño medio.
• Medidas de influencia y centralización de la red:
  • En el Módulo tres, explorará formas de medir la importancia o centralidad de un nodo en una red, utilizando medidas como la centralidad de Grado, Cercanía y Intermediación, Page Rank y Hubs y Autoridades.

 Aprenderá sobre las suposiciones que hace cada medida, los algoritmos que podemos usar para calcularlos y las diferentes funciones disponibles en NetworkX para medir la centralidad. En la tarea, practicarás la elección de la medida de centralidad más adecuada en un entorno del mundo real.

• Evolución de la red:
  • En el módulo cuatro, explorará la evolución de las redes a lo largo del tiempo, incluidos los diferentes modelos que generan redes con características realistas, como el modelo de apego preferencial y las redes de mundo pequeño.

También explorará el problema de predicción de enlaces, donde aprenderá características útiles que pueden predecir si un par de nodos desconectados se conectarán en el futuro. En la tarea, se le pedirá que identifique qué modelo generó una red determinada. 

Además, tendrá la oportunidad de combinar diferentes conceptos del curso al predecir el salario, el puesto y las conexiones futuras de los empleados de una empresa utilizando sus registros de intercambios de correo electrónico.

¿Cómo obtengo el curso?

Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.

La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.

La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).

Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.

Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón: