Un modelo de regresión es un modelo matemático que busca determinar la relación entre una variable dependiente (Y), con respecto a otras variables, llamadas explicativas o independientes (X). … Asimismo, el modelo busca determinar cuál será el impacto sobre la variable Y ante un cambio en las variables explicativas (X).
Este curso le presentará el modelo de regresión lineal, que es una herramienta poderosa que los investigadores pueden usar para medir la relación entre múltiples variables. Comenzaremos explorando los componentes de un modelo de regresión bivariante, que estima la relación entre una variable independiente y una dependiente.
Sobre esta base, analizaremos cómo crear e interpretar un modelo multivariado, un modelo de variable dependiente binaria y un modelo interactivo. También consideraremos cómo diferentes tipos de variables, como variables categóricas y ficticias, pueden incorporarse de manera apropiada en un modelo.
En general, discutiremos algunas de las muchas formas diferentes en que se puede usar un modelo de regresión para la inferencia descriptiva y causal, así como las limitaciones de esta herramienta analítica.
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