Es un sistema de cómputo numérico que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio (lenguaje M).

Está disponible para las plataformas Unix, Windows, macos y GNU/Linux. Es un software muy usado en universidades y centros de investigación y desarrollo. En los últimos años ha aumentado el número de prestaciones, como la de programar directamente procesadores digitales de señal o crear código VHDL.

En este curso, aprenderá a pensar como un científico de datos y a hacer preguntas sobre sus datos. Utilizará funciones interactivas en MATLAB para extraer subconjuntos de datos y calcular estadísticas sobre grupos de datos relacionados. 

Estas habilidades son valiosas para aquellos que tienen conocimientos de dominio y cierta exposición a herramientas computacionales, pero no se requieren conocimientos de programación. Para tener éxito en este curso, debe tener algunos conocimientos de estadística básica (por ejemplo, histogramas, promedios, desviación estándar, ajuste de curvas, interpolación).

Al final de este curso, podrá cargar datos en MATLAB, prepararlos para el análisis, visualizarlos, realizar cálculos básicos y comunicar sus resultados a otros. En su última asignación, combinará estas habilidades para evaluar los daños después de un evento meteorológico severo y comunicar una recomendación pulida basada en su análisis de los datos. 

Lo que aprenderás:

• Introducción al flujo de trabajo de ciencia de datos
  • En este módulo, aprenderá sobre los pasos clave en un flujo de trabajo de ciencia de datos y comenzará a explorar un conjunto de datos utilizando un script que se le proporcionó. Mientras trabaja con el archivo, tome nota de los diferentes elementos del script. A medida que avance en el curso, usted mismo creará un guión similar.
• Importación de datos
  • En este módulo, importará datos a MATLAB, personalizará las opciones de importación y generará código para automatizar el proceso. También trabajará con diferentes tipos de datos, como numéricos, fechas y texto.

• Visualización y filtrado de datos
  • En este módulo, creará visualizaciones y aprenderá a personalizar figuras. También filtrará sus datos para seleccionar solo lo que se necesita para su análisis. Creará nuevas tablas y las guardará para usarlas en el futuro o compartirlas con otras personas fuera de MATLAB.
• Realización de cálculos
  • En este módulo, escribirá pequeños fragmentos de código para ampliar su análisis. Calculará estadísticas de resumen sobre grupos de datos y determinará si las variables están correlacionadas. Ampliará su capacidad para filtrar datos para definir condiciones en múltiples variables. También modificará datos categóricos para eliminar, combinar o crear nuevas categorías para usar en la definición de grupos.
• Documentar su trabajo
  • En este módulo, creará scripts en vivo con controles interactivos. Luego, creará su propio análisis de un evento meteorológico para enviarlo como una tarea revisada por pares.

¿Cómo obtengo el curso?

Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.

La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.

La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).

Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido. Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.

Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón: