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Curso GRATUITO en español de la visualización y manipulación de datos con Tableau

Es un campo de estudio interdisciplinario cuyo objeto es la representación de datos en formato gráfico. Como forma de comunicación, es particularmente eficiente cuando la cantidad de datos a representar grande

Debido a la gran cantidad de datos que se genera hoy día, y a la necesidad por parte de empresas y organizaciones a sumarizar e interpretar los mismos, la visualización de datos se ha convertido en una herramienta muy demandada por empresas y organizaciones que emplean a data scientists. Sin embargo, la mayoría de los data scientists suelen tener un perfil técnico, pero no de diseño. 

Los contenidos de este curso se han pensado para permitir que los usuarios de Tableau mejoren a un nivel intermedio las propias capacidades en el empleo de la herramienta. En los precedentes módulos, hemos presentado los conceptos fundamentales para trabajar con Tableau y analizar los propios datos.

Una vez madurados estos conocimientos, estamos listos para continuar el recorrido de aprendizaje de Tableau, para mejorar la calidad y la complejidad de nuestros análisis. Este curso intermedio presenta cuatro nuevos módulos, divididos tal y como se describen a continuación.

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Más Contenido

¿Qué conocimientos puedo adquirir?

Módulo 1:

 Se dedica al tema de combinación de datos. Los datos llegan, a menudo, de distintas fuentes por lo que tenemos que ser capaces de establecer relaciones entre estos para poder incluir en un análisis toda la información que necesitamos. Por lo tanto, veremos cómo construir estas relaciones en Tableau, utilizando Combinación, Unión y Combinación de datos.

Módulo 2 :

Trabajaremos con los campos calculados y los parámetros. Los primeros son nuevos campos (dimensiones y medidas) que, a partir de la lógica utilizada, añaden nuevos datos a la base de datos inicial. Por su parte, los segundos son valores dinámicos que se pueden emplear de tantísimas formas para personalizar los propios cálculos y su visualización al interno del espacio de trabajo.

Módulo 3:

Contiene todos los conocimientos útiles para llevar a cabo operaciones a nivel visual. En este módulo veremos cómo Tableau lleva a cabo las operaciones de cálculo siguiendo un orden preciso que influye en los resultados de los cálculos que hacemos.

Módulo 4:

Trabajaremos con los datos geográficos. En el proceso analítico hay distintas preguntas que podemos hacernos. Dominando los conocimientos relativos a la manipulación de los datos geográficos podemos responder al “cuándo”, un aspecto fundamental que se debe considerar en el proceso analítico.

¿Qué es edX?

EdX es un proveedor de educación en línea que ofrece cursos en línea, conocidos popularmente como MOOC o Massive Open Online Courses, de las mejores universidades y otras instituciones de todo el mundo.

Actualmente, edX cuenta con un catálogo de más de 2650 cursos en línea creados por estos socios.

Los cursos de EdX consisten en conferencias en video pregrabadas que puede ver en un horario semanal o cuando sea conveniente para usted.

También tienen lecturas, foros de discusión de estudiantes, tareas / asignaciones y pruebas o exámenes en línea.

¿Cómo me registro al curso?

Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.

Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:

¿Qué está incluido?Curso de pagoCurso de auditoría
Certificados verificadosno
Evaluaciones y exámenes graduadosno
Foros de discusión
Videos
Lecturas
Evaluaciones de práctica (sin calificar)

Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:

Si quieres acceder al curso de manera completamente gratuita puedes hacerlo dando clic al botón de abajo.

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Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.

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ANA

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