Curso gratuito de análisis de datos en R para la salud ofrecido por el Colegio Imperial de Londres

El análisis de datos es el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos con el fin de descubrir patrones y tendencias que pueden ser útiles para tomar decisiones informadas.

Este proceso suele implicar técnicas estadísticas y herramientas de visualización de datos para ayudar a identificar patrones y tendencias en los datos.

Además, el análisis de datos puede involucrar la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para entrenar modelos predictivos y analizar los datos de manera más profunda.

En resumen, el análisis de datos es una herramienta valiosa para ayudar a las empresas y a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos.

Introducción a la Estadística y Análisis de Datos en Salud Pública

El Colegio Imperial de Londres (Imperial College London) ofrece un curso gratuito en línea de análisis de datos en R para la salud.

El curso está diseñado para desarrollar habilidades de pensamiento estadístico y enseñar métodos de análisis de datos con R. Incluye cuatro cursos: pensamiento estadístico, regresión lineal, regresión logística y análisis de supervivencia.

Los profesores Alex Bottle y Victoria Cornelius imparten el curso, que está disponible en inglés con subtítulos en español y otros idiomas.

No se requieren conocimientos previos de estadística o programación R, pero se recomienda tener un buen nivel de inglés y contar con un ordenador y conexión a Internet estable.

Lo que aprenderás en este curso es:

• Reconocer los componentes clave del pensamiento estadístico para defender el papel fundamental de las estadísticas en la investigación y la práctica de la salud pública moderna.
• Aplicar métodos apropiados para formular y examinar asociaciones estadísticas entre variables dentro de un conjunto de datos en R.
• Describir un conjunto de datos dado desde cero usando estadísticas descriptivas y métodos gráficos como primer paso para un análisis más avanzado usando el software R.
• Interpretar el resultado de los análisis y evaluar el papel del azar y el sesgo como explicación de sus resultados.

Los temas que se tratan en este curso de análisis de datos en R para salud son los siguientes:

• Introducción a la estadística y análisis de datos en salud pública.
• Regresión lineal en R para salud pública.
• Regresión logística para salud pública.
• Análisis de supervivencia en R para salud pública.

Accede al curso usando este enlace.