Curso gratis para aprender sobre la visualización de datos con Matplotlib

La visualización de gráficos y datos en gráficos puede revelar patrones subyacentes en los datos y proporcionar información.

Las buenas visualizaciones también ayudan a comunicar sus datos a otros y son útiles para los analistas de datos y otros consumidores de datos. Aprenderá a utilizar Matplotlib, una poderosa biblioteca de visualización de datos de Python.

Matplotlib es una de las biblioteca de Python para la visualización de datos. Es muy potente y flexible, por lo que puede crear muchos tipos diferentes de gráficos de forma rápida y sencilla. Puede usar Matplotlib para crear gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos de dispersión, gráficos de área, histogramas y más. También puede personalizar la apariencia del gráfico, agregar etiquetas y títulos, y más.

Proporciona los componentes básicos para crear visualizaciones enriquecidas de muchos tipos diferentes de conjuntos de datos. Aprenderá cómo crear visualizaciones para diferentes tipos de datos y cómo personalizar, automatizar y compartir esas visualizaciones.

Lo que aprenderás:

• Introducción a Matplotlib
• Trazado de series de tiempo
• Comparaciones cuantitativas y visualizaciones estadísticas
• Compartir visualizaciones con otros.

Esto es muy importante porque le permite crear gráficos y visualizaciones a partir de datos de manera fácil y rápida. Esto es especialmente útil cuando tiene que lidiar con grandes conjuntos de datos y desea encontrar patrones y tendencias.

También es útil cuando necesita crear gráficos para presentaciones o informes, ya que le permite personalizar completamente la apariencia y el formato de los gráficos.

Matplotlib también es una de las bibliotecas más utilizadas en las comunidades científicas y de análisis de datos, por lo que si trabaja en esos campos, es posible que ya esté familiarizado con ella.

Este curso se encuentra disponible en la plataforma de Datacamp.

Si quieres acceder al curso puedes usar este enlace.