La visualización de gráficos y datos en gráficos puede revelar patrones subyacentes en los datos y proporcionar información.
Las buenas visualizaciones también ayudan a comunicar sus datos a otros y son útiles para los analistas de datos y otros consumidores de datos. Aprenderá a utilizar Matplotlib, una poderosa biblioteca de visualización de datos de Python.
Matplotlib es una de las biblioteca de Python para la visualización de datos. Es muy potente y flexible, por lo que puede crear muchos tipos diferentes de gráficos de forma rápida y sencilla. Puede usar Matplotlib para crear gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos de dispersión, gráficos de área, histogramas y más. También puede personalizar la apariencia del gráfico, agregar etiquetas y títulos, y más.
Proporciona los componentes básicos para crear visualizaciones enriquecidas de muchos tipos diferentes de conjuntos de datos. Aprenderá cómo crear visualizaciones para diferentes tipos de datos y cómo personalizar, automatizar y compartir esas visualizaciones.
Lo que aprenderás:
- Introducción a Matplotlib
- Trazado de series de tiempo
- Comparaciones cuantitativas y visualizaciones estadísticas
- Compartir visualizaciones con otros.
Esto es muy importante porque le permite crear gráficos y visualizaciones a partir de datos de manera fácil y rápida. Esto es especialmente útil cuando tiene que lidiar con grandes conjuntos de datos y desea encontrar patrones y tendencias.
También es útil cuando necesita crear gráficos para presentaciones o informes, ya que le permite personalizar completamente la apariencia y el formato de los gráficos.
Matplotlib también es una de las bibliotecas más utilizadas en las comunidades científicas y de análisis de datos, por lo que si trabaja en esos campos, es posible que ya esté familiarizado con ella.
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