Curso gratis en línea de ciencia de datos ofrecido por IBM

La ciencia de datos es una disciplina que se enfoca en el uso de técnicas y herramientas de análisis de datos para extraer información útil y valiosa de grandes conjuntos de datos.

La ciencia de datos combina métodos estadísticos y técnicas de informática para analizar y comprender los datos, y puede ser utilizada en una variedad de campos, como la salud, las finanzas, la política y la ciencia.

Los profesionales de la ciencia de datos utilizan sus habilidades para ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas y a solucionar problemas complejos.

Aprender ciencia de datos es importante porque esta disciplina está ganando cada vez más importancia en la sociedad actual, en la que se generan y recolectan una cantidad masiva de datos.

La ciencia de datos permite a las empresas y organizaciones sacar provecho de estos datos para mejorar sus productos y servicios, tomar decisiones estratégicas y competir de manera más efectiva en el mercado.

Además, la ciencia de datos también es importante porque permite abordar problemas complejos y encontrar soluciones innovadoras en diferentes ámbitos.

Por ejemplo, puede ayudar a mejorar la salud pública al analizar datos de enfermedades y tratamientos, o puede contribuir a la conservación del medio ambiente al analizar datos sobre el cambio climático y su impacto en la vida silvestre.

En resumen, la ciencia de datos es una disciplina fundamental en la era digital, y aprenderla puede brindar una gran cantidad de oportunidades laborales y personales en diferentes ámbitos.

Fundamentos de la ciencia de datos escalables

IBM ofrece un curso gratuito de Fundamentos de la ciencia de datos para aquellos interesados en aprender cómo preparar, limpiar, transformar y análisis de datos.

El curso está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos básicos de big data y ciencia de datos, y cómo utilizar herramientas y tecnologías para resolver problemas de negocio.

Los temas que se cubren en el curso incluyen: principios básicos de la ciencia de datos, minería de datos, análisis predictivo, herramientas de análisis de datos, tecnologías de almacenamiento de datos, visualización de datos y herramientas de ciencia de datos.

El curso también incluye una sección sobre cómo emplear la ciencia de datos para mejorar los resultados de negocio.

A través de lecciones, videos, prácticas y proyectos, los estudiantes adquirirán conocimientos esenciales sobre big data y ciencia de datos.

Al final del curso, los estudiantes tendrán una idea clara de cómo aplicar la ciencia de datos para mejorar los resultados de negocio y tomar decisiones informadas.

Puedes acceder al curso usando este enlace.