La inteligencia artificial es una rama de la informática que se dedica al estudio y desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia, como el reconocimiento de patrones, el aprendizaje y la toma de decisiones.
En la actualidad, la inteligencia artificial está en pleno desarrollo y se está utilizando cada vez más en áreas como la medicina, el transporte y la manufactura. Se espera que en el futuro la inteligencia artificial tenga un impacto
En los últimos años, el avance de la inteligencia artificial ha sido vertiginoso, y hoy en día está presente en nuestras vidas de muchas maneras.
El objetivo de estas redes neuronales y el aprendizaje profundo usando el ciclo de Keras es explorar diferentes modelos de aprendizaje profundo, uno de ellos construido con la biblioteca de Keras.
Keras es una biblioteca de redes neuronales, escrita en Python, cuyo propósito es generar código para proporcionar modelos de aprendizaje.
Este curso gratuito es proporcionado y distribuido por International Business Machines Corporation (IBM). En este documento, aprenderá cómo describir una red neuronal, qué es un modelo de aprendizaje profundo y la diferencia entre ellos.
Este curso requiere, en un nivel intermedio, ciertos conocimientos previos. Es para cualquiera que quiera aprender a trabajar con Keras. Será de especial interés para los programadores. Es decir, aquellos dedicados a los campos de la informática y la programación.
El curso solo está disponible en inglés, por lo que te recomendamos que tengas un nivel intermedio en el idioma para aprovechar al máximo el programa propuesto.
Sin embargo, cuenta con traducciones al español y otros idiomas para que sea más fácil de entender.
Para realizar el curso, necesitará una computadora con una conexión estable a Internet que le permita acceder al contenido del curso.
En este curso adquirirás una comprensión de modelos de aprendizaje profundo no supervisados, como codificadores automáticos y máquinas de Boltzmann restringidas.
Demostrarás una comprensión de los modelos de aprendizaje profundo supervisados, como las redes neuronales convolucionales y las redes recurrentes. Crearás modelos y redes de aprendizaje profundo utilizando la biblioteca de Keras
Todos los materiales y recursos se te serán proporcionados se forma totalmente gratuita.
Los temas a tratar a lo largo del curso son:
- Introducción a las redes neuronales y el aprendizaje profundo
- Redes neuronales artificiales
- Keras y bibliotecas de aprendizaje profundo
- Modelos de aprendizaje profundo
- Proyecto del curso
Recuerda que para acceder al curso gratis, debes seleccionar la opcion de “auditar curso“. Para ir al curso solo usa este enlace.