Curso gratis de redes neuronales con Pytorch
En este curso de IBM, aprenderá a desarrollar modelos de aprendizaje profundo utilizando Pytorch además de la regresión lineal y la regresión logística Softmax.
Pytorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto para el procesamiento del lenguaje natural.
Creado e impartido por International Business Machines Corporation (IBM), también aprenderá sobre redes neuronales convolucionales, aprendizaje por transferencia y técnicas de aprendizaje profundo en este programa.
Este curso de IBM está destinado al público en general que desee explorar este tema de investigación. Será de especial interés para personas que trabajen o estudien en el campo de la inteligencia artificial, la ingeniería y la programación.
El curso solo está disponible en inglés, por lo que te recomendamos que tengas un nivel intermedio del idioma para sacarle el máximo partido a los cursos que se ofrecen.
Sin embargo, tiene subtítulos en español y otros idiomas para que sea más fácil de entender.
No se requiere conocimiento previo de los temas tratados para tomar este curso. Todo lo que necesita es una computadora con una conexión a Internet estable para aprender el contenido del curso en línea.
Joseph Santancangelo es el instructor de este curso de 7 semanas. Se necesitan de 4 a 6 horas de estudio por semana para completar.
Con él, aprenderá a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Pytorch. Este curso comienza con los tensores de Pytorch y los paquetes de autodiferenciación.
El segundo son las redes neuronales profundas de avance que operan en diferentes capas de activación, capas de normalización y funciones de capa de abandono.
Luego se presentarán las redes neuronales convolucionales, el aprendizaje por transferencia y otras técnicas de aprendizaje profundo.
Tienes acceso a todos los materiales y recursos que necesitas para completar el curso.
Es importante saber que para tener acceso gratuito al curso debes seleccionar la opción de “auditar curso”.
Accede ahora usando este enlace.
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