Curso gratis de Python para la investigación

Python es un poderoso lenguaje de programación que se usa ampliamente en muchos campos diferentes, incluida la investigación.

Python es fácil de aprender y tiene muchos módulos y bibliotecas que permiten a los investigadores realizar tareas complejas con poco código. Python también es gratuito y de código abierto, lo que lo hace accesible para todos.

Es una herramienta esencial para muchos proyectos de investigación. Se puede utilizar para análisis y visualización de datos, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y mucho más.

Python es un lenguaje versátil que puede ayudar a los investigadores a lograr sus objetivos. Python es una herramienta importante para la investigación y debe ser aprendido por todos los investigadores.

Puede ayudarlo a realizar tareas complejas con poco código y es gratuito y de código abierto. Python es un lenguaje versátil que puede ayudarlo a lograr sus objetivos de investigación.

Curso de Python para la investigación

Este curso es para que aprenda a usar Python para la investigación y lleva sus habilidades introductorias de programación de Python al siguiente nivel y le enseña cómo usar Python 3 para la investigación.

Aprenderá los conceptos básicos de programación de Python 3, las herramientas de Python para aplicaciones de investigación (como los módulos NumPy y SciPy)  y cómo aplicar las herramientas de investigación de Python en entornos del mundo real.

Este curso gratuito es creado e impartido por la Universidad de Harvard. Primero revise y aprenda los conceptos básicos de Python 3, y aprenda las herramientas que se usan comúnmente en los entornos de investigación.

Este curso está dirigido a estudiantes o profesores, profesionales o aficionados del mundo de la programación y la investigación que quieran aprender a utilizar diversas herramientas para desarrollar su propio trabajo.

Esto significa que está específicamente dirigido a personas que trabajan o estudian en los campos de la informática, la programación y la investigación.

Este curso se imparte en inglés y debes tener un nivel intermedio. También tiene subtítulos en inglés.

Se requieren conocimientos técnicos previos para tomar este curso, ya que requiere conocimientos previos de programación Python (cualquier versión de Python).

También necesita una computadora con una conexión a Internet estable para acceder a todo el contenido del curso en línea.

Puedes acceder al curso usando este enlace.