En este curso de probabilidad y estadística con Python, aprenderá nuevas formas de comprender y extraer información de los datos.
El trabajo de un científico de datos es extraer información de conjuntos de datos complejos y ruidosos.
Aunque el razonamiento sobre la incertidumbre es inherente al análisis de datos ruidosos, la probabilidad y las estadísticas proporcionan la base matemática para tal razonamiento.
Así descubrirás los conceptos básicos de probabilidad y estadística a través de diferentes cursos. También aprenderá teoría matemática y adquirirá experiencia práctica al aplicar esa teoría a datos reales utilizando cuadernos Jupyter.
En este curso gratuito creado e impartido en UC San Diego, aprenderá conceptos como variables aleatorias, correlación, correlación, regresión, PCA, entropía y MDL.
Este curso fue creado para cualquier persona que quiera aprender los fundamentos matemáticos del aprendizaje automático y adquirir experiencia en matemáticas, probabilidad y estadística usando Python.
Es muy útil para profesionales del análisis de datos o de la programación.
Se imparte únicamente en inglés, por lo que se requiere un nivel intermedio del idioma para entenderlo todo.
También requiere una licenciatura en cálculo y álgebra y una computadora con una conexión sólida a Internet para acceder a todo.
Se espera que el curso, impartido por los profesores universitarios Alon Orlitsky y Joav Freund, dure 10 semanas y requiera de 10 a 12 horas de enseñanza por semana. En un curso en línea, puede ir a su propio ritmo y ser autodirigido.
Al final del programa de formación, se debe realizar un examen para evaluar los conocimientos adquiridos.
Los temas a tratar en el curso son los siguientes:
- Introducción a la probabilidad y la estadística
- Conjuntos
- Cálculo
- Combinatoria
- Introducción a la probabilidad
- La probabilidad condicional
- Variables aleatorias, expectativa y varianza
- Familias de distribución discreta
- Familias de distribución continua
- Desigualdades y teoremas de límites
- Estadística, estimación de parámetros e intervalo de confianza
- Regresión y PCA
- Prueba de hipótesis
¿Cómo me registro al curso?
Antes de que te registres en un curso debes saber que para poder unirte a un curso en edX existen dos modalidades, la de pago y gratuita.
Cada una con sus ventajas y desventajas que te listamos a continuación:
| ¿Qué está incluido? | Curso de pago | Curso de auditoría |
| Certificados verificados | sí | no |
| Evaluaciones y exámenes graduados | sí | no |
| Foros de discusión | sí | sí |
| Videos | sí | sí |
| Lecturas | sí | sí |
| Evaluaciones de práctica (sin calificar) | sí | sí |
Si quieres un certificado de finalización y acceso a las evaluaciones y exámenes te recomendamos elegir la opción de paga, si por el contrario deseas o obtenerlo de manera gratuita puedes elegir la opción de auditoria (sin certificado), puedes tomar la siguiente imagen como referencia:
Si quieres acceder al curso de manera completamente gratuita puedes hacerlo dando clic al botón de abajo.
Recuerda que no existe una fecha limite o cupones de descuento, aun así, debes darte prisa.
Accede al curso usando este enlace.